摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第12-18页 |
1.1 选题来源 | 第12页 |
1.2 研究背景与研究意义 | 第12-13页 |
1.3 国内外研究现状分析 | 第13-16页 |
1.3.1 国外再制造的发展及研究现状 | 第13-14页 |
1.3.2 我国工程机械再制造的研究现状 | 第14-16页 |
1.4 论文研究内容 | 第16-18页 |
第2章 相关理论基础 | 第18-22页 |
2.1 工程机械退役产品回收与再制造 | 第18页 |
2.1.1 工程机械的定义 | 第18页 |
2.1.2 退役产品回收与再制造 | 第18页 |
2.2 多目标优化问题的数学模型及算法描述 | 第18-21页 |
2.2.1 多目标优化问题的数学模型 | 第18-19页 |
2.2.2 多目标优化问题的求解方法描述 | 第19-21页 |
2.3 生产调度方法 | 第21页 |
2.4 本章小结 | 第21-22页 |
第3章 回收质量不确定条件下的再制造利润模型 | 第22-35页 |
3.1 回收模式 | 第22-24页 |
3.2 影响回收模式选择的因素分析 | 第24-26页 |
3.3 模型构建 | 第26-29页 |
3.3.1 工程机械退役产品回收再制造流程 | 第26页 |
3.3.2 基本假设 | 第26-27页 |
3.3.3 模型建立及求解 | 第27-29页 |
3.4 仿真分析 | 第29-34页 |
3.4.1 市场潜在需求Q对价格及利润的影响 | 第29-31页 |
3.4.2 废旧产品回收总量D对价格及利润的影响 | 第31-32页 |
3.4.3 消费者对再制造产品接受度 θ 对价格及利润的影响 | 第32-34页 |
3.5 本章小结 | 第34-35页 |
第4章 退役工程机械回收运输路径模型 | 第35-47页 |
4.1 车辆路径问题研究现状 | 第35-36页 |
4.2 汽车能耗影响因素分析 | 第36-37页 |
4.3 工程机械退役产品多维回收体系的构建 | 第37-38页 |
4.4 退役工程机械运输车辆配送路径多目标优化模型 | 第38-40页 |
4.5 基于决策者偏好信息的适应度函数的粒子群算法 | 第40-42页 |
4.5.1 适应度函数设计 | 第40页 |
4.5.2 粒子的编码与解码 | 第40-42页 |
4.6 算例分析 | 第42-46页 |
4.6.1 各个回收网点回收数量确定的情况 | 第42-45页 |
4.6.2 各个回收网点回收数量不确定的情况 | 第45-46页 |
4.7 本章小结 | 第46-47页 |
第5章 退役工程机械再制造车间调度模型 | 第47-61页 |
5.1 传统生产调度描述 | 第47-48页 |
5.2 工程机械退役产品再制造生产调度 | 第48-50页 |
5.2.1 工程机械退役产品再制造流程描述 | 第48-49页 |
5.2.2 工程机械再制造调度模型 | 第49-50页 |
5.3 算法设计 | 第50-54页 |
5.3.1 遗传算法简介 | 第50-51页 |
5.3.2 遗传算法的基本思想 | 第51页 |
5.3.3 遗传算法的基本流程 | 第51-52页 |
5.3.4 遗传算法设计 | 第52-54页 |
5.4 算例分析 | 第54-60页 |
5.4.1 零件回收质量的均值对于生产周期的影响 | 第55-57页 |
5.4.2 零件回收质量的标准差对于生产周期的影响 | 第57-59页 |
5.4.3 调度方案 | 第59-60页 |
5.5 本章小结 | 第60-61页 |
结论与展望 | 第61-62页 |
参考文献 | 第62-66页 |
致谢 | 第66-67页 |
附录A 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第67页 |