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基于PZT压电薄膜的水声传感器设计及其定向算法研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
符号对照表第11-13页
缩略语对照表第13-16页
第一章 绪论第16-24页
    1.1 研究背景第16-17页
    1.2 水声传感器的种类第17-20页
    1.3 水声传感器定位技术简介第20-21页
    1.4 本文工作第21-24页
第二章 压电水声传感器的理论基础第24-30页
    2.1 压电材料概述第24页
    2.2 正逆压电效应第24-25页
        2.2.1 正压电效应第24-25页
        2.2.2 逆压电效应第25页
    2.3 压电方程第25-27页
    2.4 机电耦合系数第27-29页
    2.5 本章小结第29-30页
第三章 压电传感单元的结构设计第30-46页
    3.1 压电传感单元材料和结构第30-34页
        3.1.1 压电材料的选取第30-31页
        3.1.2 压电传感单元结构的初步考虑第31-34页
    3.2 压电传感单元的性能分析与择优第34-40页
        3.2.1 压电传感器的性能参数第34页
        3.2.2 感应电压分析第34-37页
        3.2.3 固有频率分析第37-39页
        3.2.4 综合设计第39-40页
    3.3 有限元分析第40-44页
        3.3.1 压电分析第40-41页
        3.3.2 模态分析第41-42页
        3.3.3 谐响应分析第42-43页
        3.3.4 有效机电耦合系数分析第43-44页
    3.4 本章小结第44-46页
第四章 水声传感器阵列第46-58页
    4.1 水声传感器阵列识别原理第46-47页
    4.2 水声传感器阵列模型第47-48页
    4.3 正四面体体心阵列算例第48-52页
        4.3.1 正四面体体心阵列第48-51页
        4.3.2 算例分析第51-52页
    4.4 任意五元阵的初步优化分析第52-56页
    4.5 本章小结第56-58页
第五章 时延估计算法第58-74页
    5.1 时延估计算法概述第58-60页
        5.1.1 广义互相关GCC算法第58-59页
        5.1.2 自适应滤波LMS算法第59-60页
    5.2 LMS算法进行时延估计第60-66页
        5.2.2 无噪声情况下的LMS算法时延估计第60-63页
        5.2.3 有噪声情况下的LMS算法时延估计第63-66页
    5.3 自适应滤波LMS算法的改进第66-71页
    5.4 本章小结第71-74页
第六章 总结与展望第74-76页
    6.1 本文工作总结第74-75页
    6.2 不足之处与工作展望第75-76页
参考文献第76-80页
致谢第80-82页
作者简介第82-83页

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