基于多阈值的自适应SAR图像分割算法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第10-11页 |
| 缩略语对照表 | 第11-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-28页 |
| 1.1 SAR图像分割研究意义及现状 | 第14-17页 |
| 1.2 SAR图像去噪及分割领域的背景知识介绍 | 第17-24页 |
| 1.2.1 Lee滤波去噪原理 | 第17-18页 |
| 1.2.2 图像感知哈希算法简介 | 第18-21页 |
| 1.2.3 模糊聚类基本原理 | 第21-23页 |
| 1.2.4 FCM算法的相关扩展 | 第23-24页 |
| 1.2.5 背景知识总结 | 第24页 |
| 1.3 本文工作 | 第24-25页 |
| 1.4 章节安排 | 第25-28页 |
| 第二章 基于多阈值的感知哈希分割算法 | 第28-42页 |
| 2.1 基于多阈值构造初始分割区域 | 第28-32页 |
| 2.2 基于感知哈希的自适应区域合并算法 | 第32-34页 |
| 2.3 算法流程 | 第34-35页 |
| 2.4 实验及算法性能分析 | 第35-38页 |
| 2.5 多阈值初始分割的有效性分析 | 第38-39页 |
| 2.6 本章小结 | 第39-42页 |
| 第三章 基于直方图多阈值的模糊C均值分割算法 | 第42-54页 |
| 3.1 基于直方图的自适应多阈值处理模块 | 第42-45页 |
| 3.1.1 峰值的选择 | 第43-44页 |
| 3.1.2 聚类中心初始化 | 第44页 |
| 3.1.3 合并过程 | 第44-45页 |
| 3.2 FCM聚类过程 | 第45-47页 |
| 3.3 算法流程 | 第47-48页 |
| 3.4 实验及算法性能分析 | 第48-52页 |
| 3.5 本章小结 | 第52-54页 |
| 第四章 总结与展望 | 第54-58页 |
| 4.1 总结 | 第54-55页 |
| 4.2 展望 | 第55-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 致谢 | 第62-64页 |
| 作者简介 | 第64-65页 |
