| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第10-12页 |
| 缩略语对照表 | 第12-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-21页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第15-16页 |
| 1.2 研究现状 | 第16-17页 |
| 1.3 本文工作 | 第17-19页 |
| 1.4 章节安排 | 第19-21页 |
| 第二章 阴影基础知识 | 第21-31页 |
| 2.1 阴影类型与特点 | 第21-22页 |
| 2.1.1 阴影类型 | 第21-22页 |
| 2.1.2 阴影特点 | 第22页 |
| 2.2 阴影的数学统计特征 | 第22-23页 |
| 2.2.1 数学期望 | 第22-23页 |
| 2.2.2 方差和标准差 | 第23页 |
| 2.3 阴影的光谱特性 | 第23-25页 |
| 2.4 阴影在色彩空间中的特性 | 第25-30页 |
| 2.4.1 RGB色彩空间 | 第25-27页 |
| 2.4.2 HSI色彩空间 | 第27-29页 |
| 2.4.3 C_1C_2C_3色彩空间 | 第29-30页 |
| 2.5 本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 基于C_3通道的阴影检测算法改进策略 | 第31-45页 |
| 3.1 传统的基于C_3通道阴影检测算法 | 第31-32页 |
| 3.2 C_3通道转换方法改进策略 | 第32-33页 |
| 3.2.1 C_3通道转换方法的改进 | 第32-33页 |
| 3.2.2 实验结果 | 第33页 |
| 3.3 基于ICA的图像去噪算法改进策略 | 第33-39页 |
| 3.3.1 基于ICA图像去噪算法 | 第34-36页 |
| 3.3.2 基于ICA图像去噪算法的改进 | 第36-38页 |
| 3.3.3 实验结果及对比 | 第38-39页 |
| 3.4 基于伪彩增强的图像增强算法改进策略 | 第39-42页 |
| 3.4.1 伪彩增强 | 第40页 |
| 3.4.2 基于势函数的阈值选取 | 第40-41页 |
| 3.4.3 伪彩增强算法的改进 | 第41-42页 |
| 3.4.4 实验结果及对比 | 第42页 |
| 3.5 本章小结 | 第42-45页 |
| 第四章 算法设计与仿真评估 | 第45-55页 |
| 4.1 结合ICA去噪和伪彩增强的阴影检测算法设计 | 第45-47页 |
| 4.2 仿真与评估 | 第47-53页 |
| 4.2.1 视觉评估分析 | 第47-50页 |
| 4.2.2 数据评估分析 | 第50-53页 |
| 4.3 本章小结 | 第53-55页 |
| 第五章 结论与展望 | 第55-57页 |
| 5.1 研究结论 | 第55-56页 |
| 5.2 研究展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 致谢 | 第61-63页 |
| 作者简介 | 第63-64页 |