创新点摘要 | 第5-6页 |
摘要 | 第6-8页 |
ABSTRACT | 第8-10页 |
第1章 绪论 | 第14-26页 |
1.1 课题研究背景 | 第14-15页 |
1.2 国内外相关研究 | 第15-21页 |
1.2.1 基于fMRI技术的脑功能网络研究 | 第15-16页 |
1.2.2 fMRI数据分析方法相关研究 | 第16-21页 |
1.2.3 论文研究工作方向 | 第21页 |
1.3 研究内容 | 第21-24页 |
1.3.1 基于空间仿射度量的fMRI时间序列脑激活区域提取算法 | 第22页 |
1.3.2 基于拓扑结构相似度与三元环的fMRI拓扑网络功能连通模式提取算法 | 第22-23页 |
1.3.3 基于k完全子图特征的fMRI拓扑网络功能连通模式提取算法 | 第23-24页 |
1.4 论文组织与结构 | 第24-26页 |
第2章 相关理论方法与基础研究 | 第26-37页 |
2.1 广义线性模型 | 第26页 |
2.2 快速傅里叶变换 | 第26-27页 |
2.3 Bron-Kerbosch算法 | 第27-29页 |
2.4 结果评估与定量分析方法 | 第29-31页 |
2.4.1 受试者工作特征曲线 | 第29-30页 |
2.4.2 交叉验证 | 第30页 |
2.4.3 聚类结果评价指标 | 第30-31页 |
2.5 基于脑功能网络的轻度认知功能障碍相关工作 | 第31-34页 |
2.6 Stroop效应的研究进展 | 第34-35页 |
2.7 设计实验范式简介 | 第35-37页 |
第3章 基于空间仿射度量的fMRI时间序列脑激活区提取算法 | 第37-79页 |
3.1 空间仿射匹配方法理论 | 第37-45页 |
3.1.1 fMRI时间序列 | 第38页 |
3.1.2 时域特征 | 第38-39页 |
3.1.3 频域特征 | 第39-43页 |
3.1.4 空间仿射度量 | 第43页 |
3.1.5 面向fMRI时间序列脑激活区域提取的空间仿射匹配算法 | 第43-45页 |
3.2 基于空间仿射匹配算法的fMRI脑激活区提取准确性实验 | 第45-76页 |
3.2.1 仿真fMRI数据集设计 | 第47-49页 |
3.2.2 基于组块设计的fMRI时间序列分析 | 第49-55页 |
3.2.3 基于事件相关设计的fMRI时间序列分析 | 第55-62页 |
3.2.4 基于时域相关组块设计的时间序列分析 | 第62-68页 |
3.2.5 基于时域相关事件相关设计的时间序列分析 | 第68-76页 |
3.3 讨论 | 第76-78页 |
3.4 本章小结 | 第78-79页 |
第4章 基于拓扑结构相似度与三元环的fMRI拓扑网络功能连通模式提取算法. | 第79-91页 |
4.1 拓扑结构相似度特性分析 | 第79-80页 |
4.2 基于拓扑结构相似度与三元环的复合结构聚类特征 | 第80-82页 |
4.3 基于复合结构聚类特征的fMRI拓扑网络功能连通模式提取框架 | 第82-85页 |
4.4 基于复合结构聚类提取的功能连通模式准确性实验 | 第85-89页 |
4.4.1 实验设计 | 第85-88页 |
4.4.2 仿真实验 | 第88-89页 |
4.5 本章小结 | 第89-91页 |
第5章 基于k完全子图特征的fMRI拓扑网络功能连通模式提取算法 | 第91-129页 |
5.1 fMRI功能连通网络特性分析 | 第91-93页 |
5.2 基于k完全子图的稠密拓扑结构 | 第93-96页 |
5.3 面向fMRI拓扑网络功能连通模式提取的k完全子图特征算法框架 | 第96-103页 |
5.4 基于k完全子图的结构聚类算法的仿真实验结果 | 第103-120页 |
5.4.1 实验设计 | 第103页 |
5.4.2 簇标签校正 | 第103-104页 |
5.4.3 仿真实验结果 | 第104-120页 |
5.5 基于k完全子图的结构聚类算法的静息态fMRI实验结果 | 第120-126页 |
5.5.1 被试准备 | 第120-121页 |
5.5.2 数据准备 | 第121页 |
5.5.3 数据预处理 | 第121页 |
5.5.4 功能连通模式提取结果 | 第121-126页 |
5.6 本章小结 | 第126-129页 |
第6章 结论与展望 | 第129-131页 |
参考文献 | 第131-147页 |
攻读学位期间公开发表论文 | 第147-148页 |
致谢 | 第148-149页 |
作者简介 | 第149页 |