| 致谢 | 第4-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 课题的研究背景与意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.3 论文的研究内容 | 第15页 |
| 1.4 论文的结构安排 | 第15-17页 |
| 2 智慧葡萄园管理系统架构研究 | 第17-30页 |
| 2.1 问题的提出 | 第17-18页 |
| 2.1.1 问题的背景 | 第17-18页 |
| 2.1.2 问题的产生 | 第18页 |
| 2.2 需求分析 | 第18-19页 |
| 2.3 系统架构设计 | 第19-25页 |
| 2.3.1 物联网体系结构模型 | 第19-20页 |
| 2.3.2 物联网系统设计模型 | 第20-22页 |
| 2.3.3 智慧农业物联网系统设计原则 | 第22页 |
| 2.3.4 智慧葡萄园管理系统整体架构 | 第22-25页 |
| 2.4 管理系统软件设计 | 第25-27页 |
| 2.4.1 软件系统设计原则 | 第25-26页 |
| 2.4.2 软件系统架构 | 第26-27页 |
| 2.5 协议设计 | 第27-29页 |
| 2.6 本章小结 | 第29-30页 |
| 3 智慧葡萄园管理系统实际问题及解决方案研究 | 第30-34页 |
| 3.1 问题的出现 | 第30页 |
| 3.1.1 功耗问题 | 第30页 |
| 3.1.2 数据库文件损坏 | 第30页 |
| 3.2 问题产生原因分析 | 第30-31页 |
| 3.2.1 功耗问题原因分析 | 第30-31页 |
| 3.2.2 数据库文件损坏原因分析 | 第31页 |
| 3.3 问题的解决方案 | 第31-33页 |
| 3.3.1 功耗问题的解决 | 第31-32页 |
| 3.3.2 数据库文件损坏问题的解决 | 第32-33页 |
| 3.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 4 智慧葡萄园管理系统的优化方法和工具研究 | 第34-50页 |
| 4.1 问题的提出 | 第34页 |
| 4.2 数据存储的优化研究 | 第34-37页 |
| 4.2.1 数据库类型 | 第34-36页 |
| 4.2.2 数据存储策略 | 第36页 |
| 4.2.3 数据库及存储策略的选择 | 第36-37页 |
| 4.2.4 数据库存储的优化研究 | 第37页 |
| 4.3 数据流处理研究 | 第37-43页 |
| 4.3.1 数据处理模块功能 | 第37-38页 |
| 4.3.2 数据流的基本概念 | 第38-39页 |
| 4.3.3 数据流模型 | 第39页 |
| 4.3.4 基于n-of-N模型和生命周期策略的数据流处理模型 | 第39-41页 |
| 4.3.5 数据流处理模型性能验证 | 第41-43页 |
| 4.4 基于k-means算法的葡萄幼苗生长环境曲线研究 | 第43-49页 |
| 4.4.1 数据挖掘概述 | 第43页 |
| 4.4.2 数据挖掘常用算法 | 第43-44页 |
| 4.4.3 数据挖掘算法和具体方式的选取 | 第44-45页 |
| 4.4.4 最远优先K-means算法具体流程 | 第45-47页 |
| 4.4.5 基于k-means算法的葡萄幼苗生长环境曲线研究 | 第47-49页 |
| 4.5 本章小结 | 第49-50页 |
| 5 智慧葡萄园管理系统的实现 | 第50-62页 |
| 5.1 系统的设计 | 第50-52页 |
| 5.1.1 系统功能设计 | 第50-51页 |
| 5.1.2 系统开发工具 | 第51-52页 |
| 5.2 系统的实现 | 第52-61页 |
| 5.2.1 传感器的制作 | 第52-53页 |
| 5.2.2 嵌入式网关 | 第53-54页 |
| 5.2.3 软件系统的实现 | 第54-61页 |
| 5.3 本章小结 | 第61-62页 |
| 6 总结与展望 | 第62-64页 |
| 6.1 总结 | 第62页 |
| 6.2 展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
