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基于MULTI-AGENT粒子群算法的大宗散货港—公调度协调优化研究

学位论文的主要创新点第3-4页
摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第一章 绪论第8-14页
    1.1 研究背景第8-9页
    1.2 研究目的和研究意义第9-10页
    1.3 研究方法和技术路线第10-11页
    1.4 论文组织结构第11-14页
第二章 文献综述第14-20页
    2.1 散货港口调度的研究第14-15页
    2.2 港—公调度方面研究第15-17页
    2.3 Multi-agent粒子群算法的研究第17页
    2.4 粒子群算法用于车辆调度的研究第17-18页
    2.5 研究现状评述第18-20页
第三章 大宗散货港—公调度协调优化问题研究第20-30页
    3.1 大宗散货港口第20-23页
    3.2 大宗散货港口作业流程及特点第23-25页
    3.3 大宗散货港—公调度系统概述第25-29页
    3.4 拟解决的关键性问题第29-30页
第四章 Multi-agent粒子群算法设计第30-44页
    4.1 粒子群算法第30-38页
    4.2 基于Multi-agent的粒子群优化算法第38-44页
第五章 港—公调度协调模型构建与案例研究第44-64页
    5.1 模型构建第44-48页
    5.2 模型综合分析第48-51页
    5.3 案例研究第51-64页
第六章 总结与展望第64-66页
    6.1 论文研究成果第64页
    6.2 论文局限性第64-65页
    6.3 进一步研究工作第65-66页
参考文献第66-70页
发表论文和参加科研情况说明第70-72页
致谢第72页

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