基于小波多分辨分析的气象雷达图像拼接
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 选题背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 雷达图像拼接研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 论文内容及结构安排 | 第11-13页 |
| 第二章 雷达图像拼接方案 | 第13-17页 |
| 2.1 雷达图像特点 | 第13页 |
| 2.2 基于特征点图像拼接综述 | 第13-15页 |
| 2.3 雷达图像拼接算法 | 第15-16页 |
| 2.4 本童小结 | 第16-17页 |
| 第三章 雷达图像特征提取 | 第17-25页 |
| 3.1 B样条小波雷达图像轮廓提取 | 第17-20页 |
| 3.2 Harris特征点检测 | 第20-23页 |
| 3.3 雷达图像轮廓质心提取 | 第23-24页 |
| 3.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第四章 雷达图像配准 | 第25-34页 |
| 4.1 图像配准概述 | 第25页 |
| 4.2 轮廓特征匹配 | 第25-27页 |
| 4.3 Harris特征点匹配 | 第27-29页 |
| 4.4 RANSAC算法精确匹配 | 第29-33页 |
| 4.5 本章小结 | 第33-34页 |
| 第五章 雷达图像融合 | 第34-39页 |
| 5.1 图像融合概述 | 第34页 |
| 5.2 重采样和插值技术 | 第34-35页 |
| 5.3 多分辨率分析与Mallat算法 | 第35-37页 |
| 5.4 小波融合规则 | 第37-38页 |
| 5.5 本章小结 | 第38-39页 |
| 第六章 实验结果分析 | 第39-47页 |
| 6.1 引言 | 第39页 |
| 6.2 本文算法适用条件 | 第39页 |
| 6.3 平移变换及加噪实验 | 第39-42页 |
| 6.4 旋转变换实验 | 第42-44页 |
| 6.5 尺度变换及全景图像实验 | 第44-46页 |
| 6.6 本章小结 | 第46-47页 |
| 第七章 总结与展望 | 第47-49页 |
| 7.1 全文总结 | 第47页 |
| 7.2 工作展望 | 第47-49页 |
| 致谢 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-52页 |
