基于深度神经网络的语音增强算法研究
| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 语音增强研究的目的和意义 | 第11页 |
| 1.2 语音增强的研究历史和现状 | 第11-14页 |
| 1.3 本文的研究目标与研究内容 | 第14-15页 |
| 1.4 本文的章节安排 | 第15-16页 |
| 1.5 本章小结 | 第16-17页 |
| 第二章 语音增强的基础理论 | 第17-32页 |
| 2.1 噪声信号的分类 | 第17-18页 |
| 2.2 语音信号的预处理 | 第18-22页 |
| 2.2.1 预加重 | 第18页 |
| 2.2.2 分帧加窗 | 第18-20页 |
| 2.2.3 语音端点检测 | 第20-22页 |
| 2.3 谱减法 | 第22-27页 |
| 2.3.1 基本谱减法 | 第22-24页 |
| 2.3.2 改进的谱减法 | 第24-25页 |
| 2.3.3 减少音乐噪声 | 第25-27页 |
| 2.4 语音增强质量评估 | 第27-31页 |
| 2.4.1 主观评价 | 第27-28页 |
| 2.4.2 客观评价 | 第28-31页 |
| 2.5 本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 深度神经网络的基础理论 | 第32-39页 |
| 3.1 深度神经网络 | 第32-33页 |
| 3.2 受限玻尔兹曼机 | 第33-34页 |
| 3.3 能量函数和概率分布 | 第34-36页 |
| 3.4 对比散度算法 | 第36-37页 |
| 3.5 深度神经网络的训练 | 第37-38页 |
| 3.6 本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 深度神经网络语音增强 | 第39-48页 |
| 4.1 深度神经网络语音增强结构 | 第39-40页 |
| 4.2 偏差法设置隐含层数 | 第40-42页 |
| 4.3 语音增强系统的训练 | 第42-46页 |
| 4.4 谱减法与深度神经网络的结合 | 第46-47页 |
| 4.5 本章小结 | 第47-48页 |
| 第五章 实验设计与实验结果的分析 | 第48-59页 |
| 5.1 语音数据库 | 第48页 |
| 5.2 语音增强评价指标 | 第48-49页 |
| 5.3 谱减法实验结果 | 第49-50页 |
| 5.4 深度神经网络语音增强实验 | 第50-55页 |
| 5.4.1 隐含层数的设置 | 第51-52页 |
| 5.4.2 噪声类型的数目 | 第52-53页 |
| 5.4.3 输入信号的上下文长度 | 第53-54页 |
| 5.4.4 深度神经网络语音增强系统 | 第54-55页 |
| 5.5 谱减法与深度神经网络结合算法 | 第55-58页 |
| 5.6 本章小结 | 第58-59页 |
| 第六章 总结与展望 | 第59-61页 |
| 6.1 论文总结 | 第59-60页 |
| 6.2 未来研究的展望 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-67页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第67-68页 |
