群智感知数据收集设备与处理平台优化控制算法研究
| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 1 引言 | 第11-16页 |
| 1.1 论文研究背景 | 第11-12页 |
| 1.2 论文研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.1 群智感知研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 cloudlet研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 论文研究意义 | 第14页 |
| 1.4 论文内容及结构安排 | 第14-16页 |
| 2 相关技术介绍 | 第16-24页 |
| 2.1 群智感知概述 | 第16-17页 |
| 2.2 云计算与移动云计算 | 第17-18页 |
| 2.3 cloudlet 介绍 | 第18-19页 |
| 2.4 李雅普诺夫优化算法 | 第19-23页 |
| 2.4.1 李雅普诺夫基本思想 | 第19-21页 |
| 2.4.2 求解时均函数优化问题 | 第21-23页 |
| 2.5 本章小结 | 第23-24页 |
| 3 群智感知移动设备端优化控制 | 第24-40页 |
| 3.1 问题描述及模型 | 第24-27页 |
| 3.2 算法设计与性能分析 | 第27-32页 |
| 3.2.1 算法设计 | 第27-30页 |
| 3.2.2 算法性能分析 | 第30-32页 |
| 3.3 仿真实验及结果分析 | 第32-39页 |
| 3.4 本章小结 | 第39-40页 |
| 4 群智感知处理平台端优化控制 | 第40-63页 |
| 4.1 问题描述及模型 | 第40-45页 |
| 4.2 算法设计与性能分析 | 第45-53页 |
| 4.2.1 引入辅助变量 | 第45-47页 |
| 4.2.2 算法设计 | 第47-50页 |
| 4.2.3 算法性能分析 | 第50-53页 |
| 4.3 仿真实验及结果分析 | 第53-61页 |
| 4.4 本章小结 | 第61-63页 |
| 5 总结与展望 | 第63-65页 |
| 5.1 总结 | 第63-64页 |
| 5.2 展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第68-70页 |
| 学位论文数据集 | 第70页 |
