| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 1 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 选题背景 | 第11-12页 |
| 1.2 课题研究目的 | 第12页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第12-17页 |
| 2 继电保护可靠性与风险评价估 | 第17-21页 |
| 2.1 继电保护可靠性评估 | 第17-19页 |
| 2.1.1 继电保护可靠性评估方法 | 第17-18页 |
| 2.1.2 继电保护的可靠性评估 | 第18-19页 |
| 2.2 继电保护风险评估 | 第19-21页 |
| 2.2.1 继电保护装置风险的定义 | 第19页 |
| 2.2.2 继电保护装置的风险评估 | 第19-21页 |
| 3 继电保护装置的失效率计算 | 第21-31页 |
| 3.1 设备失效研究的指标与计算方法选择 | 第21-23页 |
| 3.1.1 继电保护失效率原理简介 | 第21页 |
| 3.1.2 失效率函数的确定 | 第21-23页 |
| 3.1.3 继电保护装置的失效率计算 | 第23页 |
| 3.2 继电保护装置失效率建模实现 | 第23-31页 |
| 3.2.1 LS-SVM算法的研究 | 第24-25页 |
| 3.2.2 数据的采集与处理 | 第25-26页 |
| 3.2.3 基于时间序列的LS-SVM数据预处理研究 | 第26-27页 |
| 3.2.4 Weibull分布的参数估计和建模的实现 | 第27-31页 |
| 4 基于Markov模型的继电保护风险评估 | 第31-41页 |
| 4.1 风险评估方法的比较 | 第31-33页 |
| 4.1.1 蒙特卡罗方法(Monte Carlo) | 第31页 |
| 4.1.2 故障树分析法(Fault Tree Analysis-FTA) | 第31-32页 |
| 4.1.3 GO分析法(GO Methodology) | 第32页 |
| 4.1.4 马尔可夫状态空间法(Markov Analysis) | 第32-33页 |
| 4.2 基于10状态Markov模型的继电保护风险评估 | 第33-41页 |
| 4.2.1 多因素的Markov模型简介 | 第33-35页 |
| 4.2.2 10状态Markov模型建立 | 第35-38页 |
| 4.2.3 风险的计算 | 第38-39页 |
| 4.2.4 最优检修周期的计算 | 第39页 |
| 4.2.5 风险评估方法的可靠性分析 | 第39-41页 |
| 5 继电保护风险评估体系软件仿真 | 第41-57页 |
| 5.1 继电保护风险评估软件简介 | 第41-51页 |
| 5.1.1 继电保护风险评估系统软件主要功能 | 第41页 |
| 5.1.2 继电保护风险评估系统软件界面与初始化 | 第41-43页 |
| 5.1.3 继电保护风险评估系统软件的参数与状态分析 | 第43-47页 |
| 5.1.4 继电保护风险评估系统软件的运行与退出 | 第47-51页 |
| 5.2 继电保护风险评估软件后台程序功能实现 | 第51-53页 |
| 5.2.1 继电保护风险评估系统软件失效率部分子程序 | 第51-52页 |
| 5.2.2 继电保护风险评估系统软件风险评估部分子程序 | 第52-53页 |
| 5.3 风险评估软件仿真实现与结果分析 | 第53-57页 |
| 5.3.1 风险评估软件的平台搭建 | 第53-54页 |
| 5.3.2 风险评估软件仿真实现 | 第54-55页 |
| 5.3.3 风险评估软件仿真结果分析 | 第55-57页 |
| 6 结论与展望 | 第57-63页 |
| 6.1 主要研究内容与意义 | 第57-60页 |
| 6.1.1 主要研究内容 | 第57页 |
| 6.1.2 主要研究成果 | 第57-58页 |
| 6.1.3 解决主要技术问题及创新点 | 第58-60页 |
| 6.2 应用前景及展望 | 第60-63页 |
| 6.2.1 应用前景 | 第60页 |
| 6.2.2 展望 | 第60-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 致谢 | 第67-69页 |
| 作者简介 | 第69页 |
