| 中文摘要 | 第3-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-11页 |
| 1.2 研究内容 | 第11-12页 |
| 1.3 研究方法与技术路线 | 第12-14页 |
| 1.4 研究目的和意义 | 第14-15页 |
| 2 数据获取与预处理 | 第15-20页 |
| 2.1 研究区概况 | 第15-16页 |
| 2.2 数据资料 | 第16-18页 |
| 2.3 数据预处理 | 第18-20页 |
| 3 遥感数据融合 | 第20-28页 |
| 3.1 HSV变换 | 第20-21页 |
| 3.2 Brovey变换 | 第21-22页 |
| 3.3 Gram-Schmidt变换 | 第22-23页 |
| 3.4 主成分变换 | 第23-24页 |
| 3.5 NNDiffuse Pan Sharpening变换 | 第24-28页 |
| 4 城市不透水面信息提取 | 第28-51页 |
| 4.1 基本概念 | 第28-29页 |
| 4.2 信息提取方法 | 第29-32页 |
| 4.2.1 支持向量机算法 | 第29-31页 |
| 4.2.2 归一化差值不透水面指数（NDISI）法 | 第31-32页 |
| 4.3 城市不透水面信息提取 | 第32-51页 |
| 4.3.1 基于支持向量机的不透水面信息提取 | 第32-45页 |
| 4.3.1.1 分类系统的建立 | 第32-33页 |
| 4.3.1.2 样本的获取 | 第33-42页 |
| 4.3.1.3 不透水面提取 | 第42-45页 |
| 4.3.2 基于NDISI的不透水面信息提取 | 第45-51页 |
| 5 数据融合与信息提取方法质量评价 | 第51-69页 |
| 5.1 基于统计参数的数据融合质量评价 | 第51-56页 |
| 5.1.1 评价方法 | 第51-52页 |
| 5.1.2 结果与分析 | 第52-56页 |
| 5.2 基于信息提取精度的数据融合质量评价 | 第56-65页 |
| 5.2.1 评价方法 | 第56-57页 |
| 5.2.2 结果与分析 | 第57-65页 |
| 5.3 基于信息提取精度的信息提取方法评价 | 第65-69页 |
| 5.3.1 评价方法 | 第65-66页 |
| 5.3.2 结果与分析 | 第66-69页 |
| 6 结论 | 第69-71页 |
| 6.1 结论 | 第69页 |
| 6.2 讨论与展望 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 致谢 | 第75页 |