首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--自动化基础理论论文--人工智能理论论文

基于改进人工鱼群算法和模板驱动的智能培训平台研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第一章 绪论第10-15页
    1.1 研究背景及意义第10-11页
        1.1.1 研究背景第10页
        1.1.2 研究意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-13页
        1.2.1 国外研究现状第11-12页
        1.2.2 国内研究现状第12-13页
    1.3 本文的主要研究内容第13页
        1.3.1 研究目标第13页
        1.3.2 关键问题第13页
    1.4 论文结构第13-15页
第二章 系统相关技术与理论基础第15-27页
    2.1 群智能算法简介第15-16页
        2.1.1 遗传算法第15页
        2.1.2 粒子群算法第15-16页
        2.1.3 蚂蚁算法第16页
        2.1.4 本文算法选择第16页
    2.2 人工鱼群算法介绍第16-24页
        2.2.1 鱼群模式的提出第16-17页
        2.2.2 人工鱼的结构模型第17-18页
        2.2.3 人工鱼群基本行为第18-21页
        2.2.4 人工鱼群算法的寻优原理第21-22页
        2.2.5 人工鱼群算法步骤第22页
        2.2.6 各种参数对收敛性能的影响分析第22-23页
        2.2.7 人工鱼群算法的优缺点第23-24页
    2.3 相关技术支持第24-26页
        2.3.1 Web Service第24-25页
        2.3.2 Ngnix和Tomcat第25-26页
    2.4 本章小结第26-27页
第三章 培训系统中智能组卷的研究与设计第27-41页
    3.1 组卷问题第27-28页
        3.1.1 组卷目标定位第27页
        3.1.2 组卷过程中的两个重要指标第27-28页
    3.2 组卷的数学模型第28-31页
        3.2.1 组卷的一般步骤第28-29页
        3.2.2 组卷的约束第29-30页
        3.2.3 组卷的目标函数第30-31页
    3.3 人工鱼群算法存在的问题第31页
    3.4 人工鱼群算法改进的方法第31-39页
        3.4.1 在全局人工鱼群中引入吞食行为第31-36页
        3.4.2 引入模拟退火算法第36-37页
        3.4.3 混合算法的实现第37-39页
    3.5 改进算法的测试结果分析第39-40页
    3.6 本章小结第40-41页
第四章 培训系统中模板驱动的研究与应用第41-50页
    4.1 代码生成器的需求分析第41页
    4.2 模板驱动的设计第41-47页
        4.2.1 设计思想第41-42页
        4.2.2 模板设计第42-44页
        4.2.3 模板描述语言第44-45页
        4.2.4 解析引擎设计第45-46页
        4.2.5 模板引擎的算法设计第46-47页
    4.3 代码生成器的设计第47-49页
        4.3.1 设计思想第47-48页
        4.3.2 主控程序模块设计第48页
        4.3.3 代码生成模块设计第48-49页
    4.4 本章小结第49-50页
第五章 智能培训系统的总体实现第50-68页
    5.1 系统需求分析第50-52页
        5.1.1 功能需求分析第50页
        5.1.2 安全性需求与解决第50-51页
        5.1.3 性能需求与解决第51-52页
    5.2 系统的概要设计第52-53页
        5.2.1 用户角色设计第52页
        5.2.2 功能模块设计第52-53页
    5.3 系统的详细设计第53-57页
        5.3.1 系统用例图第53-54页
        5.3.2 系统类图第54-56页
        5.3.3 系统时序图第56-57页
    5.4 学员端模块实现第57-60页
        5.4.1 培训教程第58页
        5.4.2 操作训练第58-59页
        5.4.3 模拟考试和在线考试第59-60页
    5.5 教师端模块实现第60-66页
        5.5.1 项目管理第60页
        5.5.2 习题管理第60-62页
        5.5.3 试卷管理第62-64页
        5.5.4 后台监控第64页
        5.5.5 阅卷第64页
        5.5.6 系统维护第64-66页
    5.6 开发工具及环境第66-67页
    5.7 本章小结第67-68页
第六章 总结与展望第68-70页
    6.1 本文研究工作总结第68-69页
    6.2 存在的不足和今后工作展望第69-70页
参考文献第70-74页
攻读学位期间的研究成果第74-75页
致谢第75页

论文共75页,点击 下载论文
上一篇:Fe4N/半导体界面的电子结构和磁性的第一性原理研究
下一篇:五组平移嵌套的n样本顺序统计量的性质