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栅格数据矢量化并行算法研究

摘要第3-5页
Abstract第5-6页
第一章 引言第11-19页
    1.1 研究背景第11-15页
        1.1.1 选题背景第11-12页
        1.1.2 国内外研究现状第12-15页
    1.2 研究内容与技术路线第15-19页
        1.2.1 研究内容第15页
        1.2.2 技术路线第15-17页
        1.2.3 论文组织结构第17-19页
第二章 栅格数据矢量化并行算法理论基础第19-33页
    2.1 并行计算相关第19-22页
        2.1.1 并行计算机体系结构第19页
        2.1.2 并行算法设计方法第19-21页
        2.1.3 并行程序设计第21-22页
    2.2 基于拓扑关系的栅格数据矢量化算法原理第22-31页
        2.2.1 空间拓扑关系概述第22-25页
        2.2.2 栅格数据矢量化算法步骤第25-31页
    2.3 本章小结第31-33页
第三章 栅格数据矢量化并行关键问题研究第33-49页
    3.1 栅格数据划分概述第33-37页
        3.1.1 常见栅格数据划分方法第33-35页
        3.1.2 影响栅格数据划分因素第35-37页
    3.2 面向栅格数据矢量化的数据划分第37-40页
        3.2.1 栅格数据矢量化的数据划分原则第37-38页
        3.2.2 基于游程统计的行划分方法第38-40页
    3.3 并行拓扑构建研究第40-47页
        3.3.1 数据块内部拓扑关系构建第40-44页
        3.3.2 不闭合要素拼接第44-47页
    3.4 本章小结第47-49页
第四章 栅格数据矢量化并行算法设计第49-59页
    4.1 栅格数据矢量化任务分解第49-50页
    4.2 栅格数据矢量化任务调度第50-52页
        4.2.1 数据块动态分配策略第50-51页
        4.2.2 数据块拼接策略第51-52页
    4.3 主从模式下的任务映射第52-58页
    4.4 本章小结第58-59页
第五章 栅格数据矢量化并行算法实现与测试第59-67页
    5.1 并行算法实现第59-61页
        5.1.1 并行编程环境概述第59页
        5.1.2 实验平台与数据第59-61页
    5.2 实验结果分析第61-66页
        5.2.1 数据划分对并行算法性能的影响第61-62页
        5.2.2 栅格数据矢量化并行算法评估第62-66页
    5.3 本章小结第66-67页
第六章 结论与展望第67-69页
    6.1 结论第67-68页
    6.2 创新点第68页
    6.3 展望第68-69页
参考文献第69-75页
附录第75-93页
致谢第93-94页

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