栅格数据矢量化并行算法研究
摘要 | 第3-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第一章 引言 | 第11-19页 |
1.1 研究背景 | 第11-15页 |
1.1.1 选题背景 | 第11-12页 |
1.1.2 国内外研究现状 | 第12-15页 |
1.2 研究内容与技术路线 | 第15-19页 |
1.2.1 研究内容 | 第15页 |
1.2.2 技术路线 | 第15-17页 |
1.2.3 论文组织结构 | 第17-19页 |
第二章 栅格数据矢量化并行算法理论基础 | 第19-33页 |
2.1 并行计算相关 | 第19-22页 |
2.1.1 并行计算机体系结构 | 第19页 |
2.1.2 并行算法设计方法 | 第19-21页 |
2.1.3 并行程序设计 | 第21-22页 |
2.2 基于拓扑关系的栅格数据矢量化算法原理 | 第22-31页 |
2.2.1 空间拓扑关系概述 | 第22-25页 |
2.2.2 栅格数据矢量化算法步骤 | 第25-31页 |
2.3 本章小结 | 第31-33页 |
第三章 栅格数据矢量化并行关键问题研究 | 第33-49页 |
3.1 栅格数据划分概述 | 第33-37页 |
3.1.1 常见栅格数据划分方法 | 第33-35页 |
3.1.2 影响栅格数据划分因素 | 第35-37页 |
3.2 面向栅格数据矢量化的数据划分 | 第37-40页 |
3.2.1 栅格数据矢量化的数据划分原则 | 第37-38页 |
3.2.2 基于游程统计的行划分方法 | 第38-40页 |
3.3 并行拓扑构建研究 | 第40-47页 |
3.3.1 数据块内部拓扑关系构建 | 第40-44页 |
3.3.2 不闭合要素拼接 | 第44-47页 |
3.4 本章小结 | 第47-49页 |
第四章 栅格数据矢量化并行算法设计 | 第49-59页 |
4.1 栅格数据矢量化任务分解 | 第49-50页 |
4.2 栅格数据矢量化任务调度 | 第50-52页 |
4.2.1 数据块动态分配策略 | 第50-51页 |
4.2.2 数据块拼接策略 | 第51-52页 |
4.3 主从模式下的任务映射 | 第52-58页 |
4.4 本章小结 | 第58-59页 |
第五章 栅格数据矢量化并行算法实现与测试 | 第59-67页 |
5.1 并行算法实现 | 第59-61页 |
5.1.1 并行编程环境概述 | 第59页 |
5.1.2 实验平台与数据 | 第59-61页 |
5.2 实验结果分析 | 第61-66页 |
5.2.1 数据划分对并行算法性能的影响 | 第61-62页 |
5.2.2 栅格数据矢量化并行算法评估 | 第62-66页 |
5.3 本章小结 | 第66-67页 |
第六章 结论与展望 | 第67-69页 |
6.1 结论 | 第67-68页 |
6.2 创新点 | 第68页 |
6.3 展望 | 第68-69页 |
参考文献 | 第69-75页 |
附录 | 第75-93页 |
致谢 | 第93-94页 |