| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-8页 |
| ABSTRACT | 第8-10页 |
| 1 引言 | 第18-38页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第18-20页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第20-30页 |
| 1.2.1 影响乘客路径选择行为的因素分析 | 第20-21页 |
| 1.2.2 有效路径集合生成方法 | 第21-22页 |
| 1.2.3 Logit路径选择模型 | 第22-23页 |
| 1.2.4 半补偿Logit路径选择建模 | 第23-25页 |
| 1.2.5 考虑乘客异质性的Logit路径选择建模 | 第25-26页 |
| 1.2.6 考虑时间可靠性的Logit路径选择建模 | 第26-28页 |
| 1.2.7 基于不同数据源的路径选择模型参数估算 | 第28-29页 |
| 1.2.8 现状总结 | 第29-30页 |
| 1.3 研究目标与内容 | 第30-34页 |
| 1.3.1 研究范围 | 第30-32页 |
| 1.3.2 研究目标 | 第32-33页 |
| 1.3.3 研究内容 | 第33-34页 |
| 1.4 研究方法与技术路线 | 第34-38页 |
| 1.4.1 研究方法 | 第34-35页 |
| 1.4.2 技术路线与论文结构 | 第35-38页 |
| 2 建模数据与路径选择影响因素分析 | 第38-60页 |
| 2.1 网络拓扑与运营数据 | 第38-49页 |
| 2.1.1 数据统计分析 | 第38-41页 |
| 2.1.2 路径走向对路径选择的影响分析 | 第41-49页 |
| 2.2 调查问卷数据 | 第49-53页 |
| 2.2.1 基本信息统计分析 | 第50-51页 |
| 2.2.2 SP和RP调查问卷设计 | 第51-52页 |
| 2.2.3 影响路径选择的主要路径属性筛选 | 第52-53页 |
| 2.3 刷卡数据分析 | 第53-58页 |
| 2.3.1 AFC系统 | 第53-54页 |
| 2.3.2 客流规律分析 | 第54-58页 |
| 2.4 本章小结 | 第58-60页 |
| 3 基于非补偿行为的有效路径集合生成方法 | 第60-70页 |
| 3.1 路径集合分类 | 第60-61页 |
| 3.2 非补偿性分析 | 第61-67页 |
| 3.2.1 路径的容忍度 | 第61-63页 |
| 3.2.2 路径的容忍阈值 | 第63-65页 |
| 3.2.3 路径容忍度参数估算 | 第65-67页 |
| 3.3 有效路径集合生成算法 | 第67-69页 |
| 3.4 本章小结 | 第69-70页 |
| 4 考虑半补偿行为的路径选择建模与应用 | 第70-102页 |
| 4.1 半补偿的MNL模型 | 第70-76页 |
| 4.1.1 CMNL模型 | 第70-72页 |
| 4.1.2 模型参数估计方法 | 第72-73页 |
| 4.1.3 参数估计检验方法 | 第73-74页 |
| 4.1.4 模型结果 | 第74-76页 |
| 4.2 半补偿行为下的OD对尺度效应 | 第76-82页 |
| 4.2.1 尺度效应分析 | 第76-78页 |
| 4.2.2 SCL模型 | 第78-79页 |
| 4.2.3 模型结果 | 第79-82页 |
| 4.3 半补偿行为下的路径重复问题 | 第82-89页 |
| 4.3.1 路径重复问题分析 | 第82-85页 |
| 4.3.2 CPSL模型 | 第85页 |
| 4.3.3 模型结果 | 第85-89页 |
| 4.4 SCPSL模型 | 第89页 |
| 4.5 参数估算方法 | 第89-91页 |
| 4.5.1 外生性估计方法 | 第89-90页 |
| 4.5.2 内生性估计方法 | 第90-91页 |
| 4.6 案例验证与分析 | 第91-95页 |
| 4.6.1 模型参数标定 | 第92页 |
| 4.6.2 边际替代关系分析 | 第92-94页 |
| 4.6.3 弹性分析 | 第94-95页 |
| 4.7 模型应用——客流需求预测 | 第95-99页 |
| 4.8 本章小结 | 第99-102页 |
| 5 考虑异质性的半补偿路径选择建模与应用 | 第102-122页 |
| 5.1 半补偿的MIXED LOGIT模型 | 第102-106页 |
| 5.1.1 随机路径容忍度 | 第103-104页 |
| 5.1.2 Mixed SCPSL模型 | 第104-105页 |
| 5.1.3 参数估算方法 | 第105-106页 |
| 5.2 基于潜在分类的半补偿LOGIT模型 | 第106-108页 |
| 5.2.1 潜在分类模型 | 第106-107页 |
| 5.2.2 LC-SCPSL模型 | 第107页 |
| 5.2.3 参数估算方法 | 第107-108页 |
| 5.3 基于潜在分类的半补偿MIXED LOGIT模型 | 第108-111页 |
| 5.3.1 LC-Mixed SCPSL模型 | 第109-110页 |
| 5.3.2 参数估算方法 | 第110-111页 |
| 5.4 异质化的角度费用 | 第111-113页 |
| 5.5 案例验证 | 第113-118页 |
| 5.6 模型应用——路径规划 | 第118-119页 |
| 5.7 本章小结 | 第119-122页 |
| 6 考虑时间可靠性的半补偿路径选择建模与应用 | 第122-144页 |
| 6.1 出行时间可靠性分析 | 第122-123页 |
| 6.2 路段时间分布估算 | 第123-133页 |
| 6.2.1 截断正态分布 | 第125-126页 |
| 6.2.2 拥有唯一有效路径的OD对提取 | 第126-128页 |
| 6.2.3 贝叶斯推断 | 第128页 |
| 6.2.4 路段时间分布参数估计方法 | 第128-129页 |
| 6.2.5 实例应用 | 第129-133页 |
| 6.3 考虑时间可靠性的半补偿LOGIT模型 | 第133-135页 |
| 6.3.1 考虑时间可靠性的路径容忍度 | 第133-134页 |
| 6.3.2 均值-标准差SCPSL模型 | 第134-135页 |
| 6.4 基于不同数据源的模型参数估算方法 | 第135-140页 |
| 6.4.1 基于RP调查数据的参数估计 | 第135-136页 |
| 6.4.2 基于刷卡数据的参数估计 | 第136-137页 |
| 6.4.3 基于RP和刷卡数据融合的参数估计 | 第137-140页 |
| 6.5 案例验证 | 第140-141页 |
| 6.6 模型应用——票务清分 | 第141-143页 |
| 6.7 本章小结 | 第143-144页 |
| 7 结论与展望 | 第144-149页 |
| 7.1 主要工作及研究结论 | 第144-147页 |
| 7.2 主要创新点 | 第147-148页 |
| 7.3 研究展望 | 第148-149页 |
| 参考文献 | 第149-160页 |
| 作者简历及攻读博士学位期间取得的研究成果 | 第160-166页 |
| 学位论文数据集 | 第166页 |
