教学图像相关方法中局域变形场测量精度及补偿方法研究
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第14-21页 |
1.1 引言 | 第14-16页 |
1.1.1 数字图像相关方法的起源与发展 | 第14页 |
1.1.2 数字图像相关方法的基本原理 | 第14-16页 |
1.1.3 数字图像相关方法的应用领域 | 第16页 |
1.2 数字图像相关方法面临的挑战 | 第16-19页 |
1.3 论文概述 | 第19-21页 |
第2章 局域变形场中数字图像相关方法测量精度研究 | 第21-55页 |
2.1 实验分析 | 第21-35页 |
2.1.1 参数依赖性 | 第21-24页 |
2.1.2 数值模拟实验 | 第24-25页 |
2.1.3 参数影响 | 第25-33页 |
2.1.4 可靠性判据 | 第33-35页 |
2.2 理论分析 | 第35-49页 |
2.2.1 形函数欠匹配误差 | 第35-39页 |
2.2.2 曲面拟合函数欠匹配误差 | 第39-45页 |
2.2.3 数值模拟验证 | 第45-49页 |
2.3 参数优化 | 第49-53页 |
2.3.1 预估测量误差 | 第49-51页 |
2.3.2 自适应参数 | 第51-53页 |
2.4 本章小结 | 第53-55页 |
第3章 数字体积相关方法在细胞牵引力测量中的应用 | 第55-69页 |
3.1 数字体积相关方法 | 第56-63页 |
3.1.1 正向和反向算法 | 第56-58页 |
3.1.2 二阶形函数 | 第58-61页 |
3.1.3 精度与效率分析 | 第61-63页 |
3.2 从位移场到牵引力 | 第63-66页 |
3.3 细胞牵引力测量 | 第66-67页 |
3.3.1 扫描图像序列 | 第66-67页 |
3.3.2 位移场 | 第67页 |
3.3.3 细胞牵引力 | 第67页 |
3.4 本章小结 | 第67-69页 |
第4章 二维数字图像相关补偿方法研究 | 第69-100页 |
4.1 基于小离面变形假设的补偿方法 | 第69-85页 |
4.1.1 Pan提出的方法 | 第69-72页 |
4.1.2 改进补偿方法 | 第72-73页 |
4.1.3 稳定性、精度和效率分析 | 第73-81页 |
4.1.4 应用分析 | 第81-85页 |
4.2 基于坐标变换的补偿方法 | 第85-98页 |
4.2.1 基本原理 | 第86-90页 |
4.2.2 有效性分析 | 第90-95页 |
4.2.3 实验分析 | 第95-98页 |
4.3 本章小结 | 第98-100页 |
第5章 总结与展望 | 第100-104页 |
5.1 总结 | 第100-101页 |
5.2 创新点 | 第101页 |
5.3 展望 | 第101-104页 |
参考文献 | 第104-113页 |
致谢 | 第113-115页 |
在读期间发表的学术论文与取得的研究成果 | 第115-117页 |