| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-8页 |
| ABSTRACT | 第8-9页 |
| 1 引言 | 第13-23页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-18页 |
| 1.2.1 轨道电路一次参数的研究现状 | 第15-16页 |
| 1.2.2 轨道电路分路阻抗的研究现状 | 第16-17页 |
| 1.2.3 研究现状总结与发展趋势 | 第17-18页 |
| 1.3 软测量概述 | 第18-19页 |
| 1.4 研究内容及篇章结构 | 第19-23页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第19-20页 |
| 1.4.2 篇章结构 | 第20-23页 |
| 2 轨道电路状态建模及监测量扩展 | 第23-41页 |
| 2.1 轨道电路的基本结构与工作原理 | 第23-24页 |
| 2.2 轨道电路建模原理 | 第24-27页 |
| 2.3 轨道电路调整状态建模 | 第27-34页 |
| 2.3.1 轨道电路参数 | 第27页 |
| 2.3.2 调整状态轨道电路模型总体结构 | 第27-28页 |
| 2.3.3 接收端设备传输特性建模 | 第28-31页 |
| 2.3.4 轨道线路传输特性建模 | 第31-32页 |
| 2.3.5 发送端设备传输特性建模 | 第32-33页 |
| 2.3.6 模型验证 | 第33-34页 |
| 2.4 轨道电路分路状态建模 | 第34-39页 |
| 2.4.1 分路状态轨道电路等效模型 | 第34-36页 |
| 2.4.2 前后端机车信号感应电流幅值包络建模 | 第36-38页 |
| 2.4.3 前后端机车信号感应流幅值包络仿真 | 第38-39页 |
| 2.5 本章小结 | 第39-41页 |
| 3 基础参数对车载、地面监测数据的影响分析 | 第41-51页 |
| 3.1 调整状态下道床漏泄电阻对地面信息的影响分析 | 第41-43页 |
| 3.2 分路状态下道床漏泄电阻对车载、地面监测数据的影响分析 | 第43-46页 |
| 3.2.1 分路状态下道床漏泄电阻对车载监测数据的影响分析 | 第43-44页 |
| 3.2.2 分路状态下道床漏泄电阻对地面监测数据的影响分析 | 第44-46页 |
| 3.3 分路状态下分路阻抗对车载、地面监测数据的影响分析 | 第46-50页 |
| 3.3.1 分路状态下分路阻抗对车载监测数据的影响分析 | 第46-48页 |
| 3.3.2 分路状态下分路阻抗对地面监测数据的影响分析 | 第48-50页 |
| 3.4 本章小结 | 第50-51页 |
| 4 分路阻抗的软测量 | 第51-65页 |
| 4.1 遗传算法概述 | 第51-54页 |
| 4.1.1 遗传算法基本原理 | 第51-54页 |
| 4.1.2 多种群遗传算法 | 第54页 |
| 4.2 基于多种群遗传算法的分路阻抗软测量 | 第54-60页 |
| 4.2.1 总体算法设计 | 第55-56页 |
| 4.2.2 优化问题 | 第56-57页 |
| 4.2.3 进化过程 | 第57-60页 |
| 4.3 算法验证与结果分析 | 第60-64页 |
| 4.3.1 单监测量的结果分析 | 第60-61页 |
| 4.3.2 多监测量的不同方法对比分析 | 第61-64页 |
| 4.3.3 多种群遗传算法的普适性分析 | 第64页 |
| 4.4 本章小结 | 第64-65页 |
| 5 车地融合的道床漏泄电阻软测量 | 第65-77页 |
| 5.1 多信息源融合概述 | 第65-66页 |
| 5.2 D-S证据理论 | 第66-68页 |
| 5.2.1 D-S证据理论基本概念 | 第66-67页 |
| 5.2.2 D-S证据理论合成规则 | 第67-68页 |
| 5.2.3 D-S证据理论决策规则 | 第68页 |
| 5.3 基于D-S证据理论的道床漏泄电阻软测量 | 第68-72页 |
| 5.3.1 总体算法设计 | 第68-69页 |
| 5.3.2 识别框架 | 第69-70页 |
| 5.3.3 车地数据融合 | 第70-72页 |
| 5.4 算法验证与结果分析 | 第72-76页 |
| 5.5 本章小结 | 第76-77页 |
| 6 结论与展望 | 第77-79页 |
| 6.1 研究结论 | 第77-78页 |
| 6.2 研究展望 | 第78-79页 |
| 参考文献 | 第79-83页 |
| 图索引 | 第83-85页 |
| 表索引 | 第85-87页 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第87-91页 |
| 学位论文数据集 | 第91页 |
