红外热图像拼接技术的研究与应用
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 引言 | 第9页 |
| 1.2 红外热成像技术的发展和应用 | 第9-11页 |
| 1.2.1 红外热像仪的发展 | 第9-10页 |
| 1.2.2 红外技术的应用和局限性 | 第10-11页 |
| 1.2.3 红外图像拼接的应用 | 第11页 |
| 1.3 图像拼接技术的国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3.1 国外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3.2 国内研究现状 | 第12页 |
| 1.4 本文主要研究内容 | 第12-15页 |
| 2 红外图像拼接中关键技术的研究 | 第15-31页 |
| 2.1 红外图像拼接的基本流程 | 第15页 |
| 2.2 红外图像的采集和预处理 | 第15-22页 |
| 2.2.1 红外成像基本原理 | 第16-17页 |
| 2.2.2 红外图像去噪 | 第17-19页 |
| 2.2.3 红外图像增强 | 第19-22页 |
| 2.3 红外图像配准 | 第22-28页 |
| 2.3.1 图像的空间几何变换 | 第22-24页 |
| 2.3.2 基于灰度的图像配准 | 第24-26页 |
| 2.3.3 基于变换域的图像配准 | 第26-28页 |
| 2.3.4 基于特征的图像配准 | 第28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-31页 |
| 3 红外图像特征点提取的研究 | 第31-51页 |
| 3.1 红外图像的角点检测 | 第31-37页 |
| 3.1.1 Harris检测算子 | 第31-33页 |
| 3.1.2 SUSAN检测算子 | 第33-34页 |
| 3.1.3 FAST检测算子 | 第34-35页 |
| 3.1.4 实验结果与分析 | 第35-37页 |
| 3.2 基于SIFT算法的图像局部不变特征的提取 | 第37-43页 |
| 3.2.1 建立高斯差分尺度空间 | 第38-40页 |
| 3.2.2 极值点的检测与定位 | 第40-41页 |
| 3.2.3 关键点主方向的确定及描述符的生成 | 第41-42页 |
| 3.2.4 实验结果与分析 | 第42-43页 |
| 3.3 一种改进的特征点提取与描述方法 | 第43-48页 |
| 3.3.1 建立尺度空间 | 第43-44页 |
| 3.3.2 检测特征点 | 第44-45页 |
| 3.3.3 生成特征点描述子 | 第45页 |
| 3.3.4 实验结果与分析 | 第45-48页 |
| 3.4 本章小结 | 第48-51页 |
| 4 红外图像的匹配与融合 | 第51-61页 |
| 4.1 红外图像的匹配 | 第51-55页 |
| 4.1.1 特征点的粗匹配 | 第51-52页 |
| 4.1.2 特征点的精匹配 | 第52-53页 |
| 4.1.3 红外图像匹配实验 | 第53-55页 |
| 4.2 红外图像融合 | 第55-59页 |
| 4.2.1 红外图像的变换与插值 | 第55-56页 |
| 4.2.2 红外图像重合区域的计算 | 第56页 |
| 4.2.3 红外图像融合与拼接实验 | 第56-59页 |
| 4.3 本章小结 | 第59-61页 |
| 5 红外热图像采集与拼接实验系统的设计 | 第61-77页 |
| 5.1 系统的总体概述 | 第61-65页 |
| 5.1.1 系统的硬件组成 | 第61-63页 |
| 5.1.2 系统的软件总体设计 | 第63-64页 |
| 5.1.3 软件开发的环境和工具选择 | 第64-65页 |
| 5.2 软件的主界面介绍 | 第65-66页 |
| 5.3 红外热像的监控与采集子模块的实现 | 第66-73页 |
| 5.3.1 热像仪的连接与控制 | 第67-68页 |
| 5.3.2 云台的控制 | 第68-70页 |
| 5.3.3 测温功能的实现 | 第70-71页 |
| 5.3.4 红外热像的采集 | 第71-73页 |
| 5.4 红外图像拼接子模块的实现 | 第73-76页 |
| 5.5 本章小结 | 第76-77页 |
| 6 总结与展望 | 第77-79页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第77-78页 |
| 6.2 工作展望 | 第78-79页 |
| 致谢 | 第79-81页 |
| 参考文献 | 第81-84页 |
