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基于k-Regret查询的动态共乘问题研究

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-8页
第1章 绪论第11-19页
    1.1 研究背景及意义第11-13页
    1.2 国内外研究现状第13-16页
        1.2.1 动态共乘问题的研究现状第13-15页
        1.2.2 后悔查询的研究现状第15-16页
    1.3 论文研究内容第16-17页
    1.4 论文章节安排第17-19页
第2章 相关理论基础第19-41页
    2.1 动态共乘系统第19-30页
        2.1.1 日常出行模型的发展第19-22页
        2.1.2 动态共乘的问题定义第22-25页
        2.1.3 通用系统结构第25-30页
    2.2 查询处理技术第30-34页
        2.2.1 Top-k查询和Skyline查询第30-31页
        2.2.2 k-Regret查询第31-34页
    2.3 轨迹简化算法第34-38页
        2.3.1 基本的轨迹简化算法第35-36页
        2.3.2 距离误差保证的轨迹简化第36-37页
        2.3.3 方向误差保证的轨迹简化第37-38页
    2.4 问题定义第38-40页
    2.5 本章小结第40-41页
第3章 满足方向约束的共乘车辆过滤第41-51页
    3.1 满足方向约束的网格探索策略第41-46页
        3.1.1 基于方向阈值的探索范围第41-43页
        3.1.2 理论性质第43-46页
    3.2 路网上移动对象的网格索引第46-48页
    3.3 共乘车辆过滤算法第48-50页
    3.4 本章小结第50-51页
第4章 基于后悔查询的共乘车辆匹配第51-62页
    4.1 损失评估第51-55页
        4.1.1 价格策略第52-53页
        4.1.2 损失计算第53-55页
    4.2 共乘车辆匹配模型第55-58页
        4.2.1 基于Skyline查询的共乘车辆匹配过程第56页
        4.2.2 基于后悔查询的共乘车辆匹配过程第56-58页
    4.3 基于后悔查询的共乘车辆匹配算法第58-61页
        4.3.1 直接匹配算法第58-59页
        4.3.2 混合匹配算法第59-61页
    4.4 本章小结第61-62页
第5章 基于后悔查询的动态共乘原型系统设计与实现第62-72页
    5.1 原型系统设计第62-64页
    5.2 原型系统实现第64-67页
    5.3 实验指标与结果分析第67-71页
    5.4 本章小结第71-72页
第6章 总结与展望第72-74页
    6.1 论文总结第72页
    6.2 工作展望第72-74页
参考文献第74-80页
致谢第80页

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