| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7页 |
| 1 引言 | 第11-17页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.1 网络表格的语义恢复技术 | 第12-13页 |
| 1.2.2 网络表格的实体列发现技术 | 第13-14页 |
| 1.3 本文完成的工作 | 第14-15页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第15-17页 |
| 2 网络表格实体列发现的相关技术研究 | 第17-27页 |
| 2.1 网络表格 | 第17-20页 |
| 2.1.1 网络表格数据 | 第17-19页 |
| 2.1.2 实体列 | 第19-20页 |
| 2.2 网络表格实体列发现方法 | 第20-22页 |
| 2.2.1 基于学习的实体列发现方法 | 第20-21页 |
| 2.2.2 基于知识库的实体列发现方法 | 第21-22页 |
| 2.3 基于属性间依赖关系的实体列发现的相关技术研究 | 第22-26页 |
| 2.3.1 聚类算法的基本概念 | 第22-23页 |
| 2.3.2 概率函数依赖 | 第23-24页 |
| 2.3.3 规范化 | 第24-25页 |
| 2.3.4 相似度算法 | 第25-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 3 基于属性间依赖关系的实体列发现 | 第27-44页 |
| 3.1 总体框架 | 第27-28页 |
| 3.2 获取候选近似函数依赖集 | 第28-32页 |
| 3.2.1 一致性数据的确定 | 第29-30页 |
| 3.2.2 一致性数据因素 | 第30-31页 |
| 3.2.3 不一致性数据因素 | 第31-32页 |
| 3.2.4 近似函数依赖评分 | 第32页 |
| 3.3 获取近似函数依赖集 | 第32-33页 |
| 3.4 基于属性间依赖关系的实体列发现 | 第33-35页 |
| 3.5 实验评估 | 第35-42页 |
| 3.5.1 实验设置 | 第35-36页 |
| 3.5.2 单实体列表格的实验评估 | 第36-40页 |
| 3.5.3 多实体列表格的实验评估 | 第40-42页 |
| 3.6 本章小结 | 第42-44页 |
| 4 基于属性间依赖强度的实体属性关系发现 | 第44-58页 |
| 4.1 问题引入 | 第44-45页 |
| 4.2 总体框架 | 第45-46页 |
| 4.3 基于属性间依赖强度的实体列发现 | 第46-49页 |
| 4.3.1 实体列的重要度 | 第46-47页 |
| 4.3.2 实体列及实体属性关系发现 | 第47-49页 |
| 4.4 实验评估 | 第49-57页 |
| 4.4.1 实验设置 | 第49-50页 |
| 4.4.2 单实体列表格的实验评估 | 第50-52页 |
| 4.4.3 多实体列表格的实验评估 | 第52-56页 |
| 4.4.5 属性间关系标注的实验评估 | 第56-57页 |
| 4.5 本章小结 | 第57-58页 |
| 5 总结与展望 | 第58-60页 |
| 5.1 本文的工作总结 | 第58-59页 |
| 5.2 进一步研究工作与展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 作者简历 | 第63-65页 |
| 学位论文数据集 | 第65页 |