智能交通领域RFID技术创新扩散研究--以浙江省不停车收费为例
| 致谢 | 第1-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-11页 |
| 图目录 | 第11-12页 |
| 表目录 | 第12-13页 |
| 1 绪论 | 第13-25页 |
| ·引言 | 第13-14页 |
| ·研究背景 | 第14-16页 |
| ·问题提出 | 第16-18页 |
| ·研究目的与意义 | 第18-19页 |
| ·研究目的 | 第18-19页 |
| ·研究意义 | 第19页 |
| ·研究内容 | 第19-21页 |
| ·研究对象 | 第19-21页 |
| ·研究视角 | 第21页 |
| ·研究方法及框架 | 第21-25页 |
| ·研究方法 | 第21-22页 |
| ·研究框架 | 第22-25页 |
| 2 文献综述 | 第25-53页 |
| ·无线射频识别技术RFID研究 | 第25-34页 |
| ·无线射频识别技术RFID的基本概念 | 第27-28页 |
| ·无线射频识别技术RFID的应用现状 | 第28-33页 |
| ·不停车收费系统ETC的概念 | 第33-34页 |
| ·创新扩散研究 | 第34-48页 |
| ·创新扩散理论发展 | 第34-36页 |
| ·Rogers的创新扩散理论 | 第36-45页 |
| ·创新政策 | 第45-47页 |
| ·创新扩散理论的应用 | 第47-48页 |
| ·创新扩散模型研究 | 第48-53页 |
| ·Bass创新扩散模型 | 第48-50页 |
| ·系统动态学 | 第50-53页 |
| 3 研究设计 | 第53-69页 |
| ·研究模型 | 第53-54页 |
| ·研究假设 | 第54-58页 |
| ·感知创新属性 | 第54-56页 |
| ·传播渠道 | 第56-57页 |
| ·政府政策 | 第57-58页 |
| ·变量解释 | 第58-59页 |
| ·感知创新属性 | 第58-59页 |
| ·传播渠道 | 第59页 |
| ·政府政策 | 第59页 |
| ·采用意愿 | 第59页 |
| ·人口统计变量 | 第59页 |
| ·问卷设计和调研 | 第59-66页 |
| ·问卷设计流程 | 第59-60页 |
| ·调研访谈 | 第60-64页 |
| ·变量测量量表 | 第64-65页 |
| ·问卷设计 | 第65-66页 |
| ·Bass模型仿真 | 第66-69页 |
| ·参数估计 | 第66-67页 |
| ·系统动态学模型建立 | 第67-69页 |
| 4 用户数据分析 | 第69-87页 |
| ·数据采集 | 第69-70页 |
| ·样本描述性统计分析 | 第70-74页 |
| ·人口统计学分布 | 第70-72页 |
| ·ETC不停车收费用户分布 | 第72-73页 |
| ·传播渠道分布 | 第73-74页 |
| ·相关变量的描述性统计分析 | 第74页 |
| ·信度分析和效度分析 | 第74-79页 |
| ·信度分析 | 第75-77页 |
| ·效度分析 | 第77-79页 |
| ·相关分析 | 第79-80页 |
| ·中介效应检验 | 第80-83页 |
| ·归分析 | 第83-87页 |
| 5 Bass模型仿真 | 第87-91页 |
| ·ETC月运营数据概览 | 第87-88页 |
| ·Bass模型参数估计 | 第88-89页 |
| ·系数p、q的估计 | 第88页 |
| ·潜在市场m初值的k估计 | 第88-89页 |
| ·Bass模型预测 | 第89-91页 |
| 6 结果分析与讨论 | 第91-95页 |
| ·研究假设验证 | 第91-94页 |
| ·感知创新属性 | 第92页 |
| ·传播渠道 | 第92-93页 |
| ·政府政策 | 第93页 |
| ·采用意愿总结 | 第93-94页 |
| ·Bass模型预测分析 | 第94-95页 |
| 7 结论与展望 | 第95-101页 |
| ·研究结论 | 第95-96页 |
| ·对策与建议 | 第96-97页 |
| ·研究创新点 | 第97-98页 |
| ·研究局限与展望 | 第98-101页 |
| 参考文献 | 第101-109页 |
| 附录 | 第109-112页 |
| 作者简历及在学期间所取得的主要科研成果 | 第112页 |
