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基于HSI高光谱数据的耕地土壤重金属镉、铅含量遥感反演

摘要第4-6页
Abstract第6-8页
第一章 绪论第12-22页
    1 立题依据第12-13页
    2 国内外研究现状第13-19页
        2.1 HSI高光谱数据的预处理和应用第13-16页
            2.1.1 HSI高光谱数据预处理第13-15页
            2.1.2 基于HSI高光谱遥感数据的反演研究第15-16页
        2.2 基于高光谱分析技术的土壤重金属含量反演第16-19页
            2.2.1 土壤光谱预处理方法第16-17页
            2.2.2 土壤光谱特征波段第17-18页
            2.2.3 建模分析方法第18-19页
        2.3 模拟遥感影像的重金属含量反演第19页
    3 研究内容与技术路线第19-22页
        3.1 研究内容第19-21页
            3.1.1 土壤光谱信息提取及特征波段分析第19-20页
            3.1.2 土壤重金属反演模型的建立第20页
            3.1.3 土壤重金属反演最优模型选取及参数填图第20-21页
        3.2 技术路线第21-22页
第二章 研究区概况与研究方法第22-33页
    1 研究区概况第22页
    2 研究方法第22-33页
        2.1 土壤样品采集与测定第22-24页
        2.2 遥感数据及其预处理第24-26页
            2.2.1 遥感数据介绍第24页
            2.2.2 HSI高光谱遥感影像预处理第24-26页
            2.2.3 采样点光谱提取第26页
        2.3 辅助资料及辅助信息提取第26-28页
            2.3.1 辅助资料第26页
            2.3.2 辅助信息提取第26-28页
        2.4 光谱数据预处理第28-29页
            2.4.1 光谱连续统去除处理第28页
            2.4.2 光谱倒数对数处理第28页
            2.4.3 光谱微分处理第28-29页
        2.5 建模分析方法第29-30页
            2.5.1 多元逐步回归分析第29页
            2.5.2 偏最小二乘回归分析第29-30页
        2.6 模型评价指标分析第30-31页
        2.7 重金属参数填图第31页
        2.8 软件平台第31-33页
第三章 土壤光谱信息提取及特征波段分析第33-49页
    1 高光谱遥感影像预处理第33-41页
        1.1 数据格式转换第33页
        1.2 条带噪声去除第33-35页
        1.3 大气校正第35-36页
        1.4 图像配准第36-37页
        1.5 混合像元分解第37-41页
            1.5.1 光谱数据降维第37-38页
            1.5.2 端元提取第38-39页
            1.5.3 丰度估计第39-41页
            1.5.4 采样点土壤光谱提取第41页
    2 土壤样本光谱特征第41-43页
    3 土壤光谱特征波段提取第43-48页
        3.1 连续统去除光谱特征波段第44页
        3.2 倒数对数光谱特征波段第44-45页
        3.3 一阶微分光谱特征波段第45-46页
        3.4 二阶微分光谱特征波段第46-48页
    4 小结第48-49页
第四章 镉含量反演模型研究第49-63页
    1 镉含量描述性统计分析第49页
    2 镉含量与各光谱变量相关分析第49-51页
    3 镉含量反演模型建立第51-55页
        3.1 多元逐步回归模型建立第51-53页
        3.2 偏最小二乘回归模型建立第53-55页
    4 模型分析与对比第55-56页
    5 精度检验第56-58页
    6 镉含量填图第58-62页
    7 小结第62-63页
第五章 铅含量反演模型研究第63-77页
    1 铅含量描述性统计分析第63页
    2 铅含量与光谱特征波段相关性分析第63-65页
    3 铅含量反演模型建立第65-68页
        3.1 多元逐步回归模型建立第65-66页
        3.2 偏最小二乘回归模型建立第66-68页
    4 模型分析与对比第68-69页
    5 精度检验第69-72页
    6 铅含量填图第72-76页
    7 小结第76-77页
第六章 全文主要结论与研究展望第77-79页
    1 全文主要结论第77页
    2 研究展望第77-79页
参考文献第79-85页
致谢第85页

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