| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 论文的章节安排 | 第12-14页 |
| 第二章 云计算与虚拟机调度 | 第14-26页 |
| 2.1 云计算及其相关技术 | 第14-17页 |
| 2.1.1 云计算的定义 | 第14-16页 |
| 2.1.2 云计算的体系结构 | 第16-17页 |
| 2.2 云计算的虚拟化技术 | 第17-20页 |
| 2.2.1 资源虚拟化 | 第18-19页 |
| 2.2.2 服务器虚拟化 | 第19-20页 |
| 2.3 虚拟机调度策略 | 第20-26页 |
| 2.3.1 以降低云计算成本为目标的资源调度策略 | 第20-23页 |
| 2.3.2 以提高云计算性能为目标的资源调度策略 | 第23-24页 |
| 2.3.3 多目标的资源调度策略 | 第24-26页 |
| 第三章 虚拟机调度策略的优化设计 | 第26-48页 |
| 3.1 虚拟机调度问题分析 | 第26-30页 |
| 3.1.1 虚拟机调度的主要内容 | 第26-27页 |
| 3.1.2 虚拟机初始部署分析 | 第27-29页 |
| 3.1.3 虚拟机调度问题优化目标 | 第29-30页 |
| 3.2 虚拟机调度问题建模 | 第30-40页 |
| 3.2.1 虚拟机调度问题描述 | 第30-31页 |
| 3.2.2 问题形式化定义 | 第31-32页 |
| 3.2.3 物理机综合负载评价模型 | 第32-35页 |
| 3.2.4 虚拟机资源需求评价模型 | 第35-36页 |
| 3.2.5 物理机剩余部署能力预测模型 | 第36-40页 |
| 3.3 虚拟机放置问题的启发式BFD算法优化 | 第40-48页 |
| 3.3.1 虚拟机初始化部署算法分析 | 第40-41页 |
| 3.3.2 算法思路 | 第41-43页 |
| 3.3.3 算法设计 | 第43-48页 |
| 第四章 OpenStack虚拟机调度策略的设计与实验测试分析 | 第48-67页 |
| 4.1 OpenStack云计算平台 | 第48-51页 |
| 4.1.1 OpenStack概述 | 第48-49页 |
| 4.1.2 OpenStack架构 | 第49页 |
| 4.1.3 OpenStack主要服务模块介绍 | 第49-51页 |
| 4.2 OpenStack虚拟机调度原理 | 第51-54页 |
| 4.2.1 OpenStack虚拟机调度流程 | 第51-52页 |
| 4.2.2 Openstack计算节点过滤机制 | 第52-53页 |
| 4.2.3 OpenStack计算节点权值计算机制 | 第53-54页 |
| 4.3 基于OpenStack资源调度策略的设计思路 | 第54-59页 |
| 4.3.1 OpenStack资源监控 | 第55-56页 |
| 4.3.2 Nova Scheduler物理服务器过滤模块 | 第56-58页 |
| 4.3.3 Nova Scheduler物理服务器称重模块 | 第58-59页 |
| 4.4 实验和实验结果分析 | 第59-67页 |
| 4.4.1 CloudSim模拟测试对象的选择 | 第60页 |
| 4.4.2 模拟测试对比指标 | 第60-62页 |
| 4.4.3 CloudSim模拟环境设置 | 第62-64页 |
| 4.4.4 实验结果及分析 | 第64-67页 |
| 第五章 结论与展望 | 第67-69页 |
| 5.1 工作总结 | 第67-68页 |
| 5.2 未来工作展望 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 作者攻读学位期间发表的学术论文 | 第74页 |
