首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

基于火焰动态模型融合的火焰检测算法研究

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-7页
1 绪论第7-14页
   ·本课题研究背景第7-8页
   ·火焰检测的国内外研究现状第8-10页
   ·课题的研究意义第10-13页
     ·传统的火灾检测器分类第10-12页
     ·视频火焰检测技术的优势第12-13页
   ·论文的主要内容及章节安排第13-14页
2 提取运动前景目标的方法和形态学处理第14-23页
   ·基于运动特征的前景提取第14-20页
     ·帧间差分法第14-16页
     ·光流法第16-17页
     ·背景差分法第17-20页
   ·形态学处理第20-22页
     ·腐蚀第21页
     ·膨胀第21页
     ·开运算第21页
     ·闭运算第21-22页
   ·本章小结第22-23页
3 火焰颜色空间和纹理特征研究第23-34页
   ·火焰颜色空间第23-29页
     ·RGB颜色空间第23页
     ·基于RGB颜色空间提取火焰区域第23-25页
     ·YCbCr颜色空间第25页
     ·基于YCbCr颜色提取火焰区域第25-27页
     ·HSI颜色空间第27-28页
     ·基于HSI颜色空间提取火焰区域第28-29页
   ·火焰的纹理特征第29-33页
     ·火焰目标的面积变化率特征第30-31页
     ·火焰目标的形态规则度特征第31-32页
     ·火焰目标的形态重叠度特征第32-33页
   ·本章小结第33-34页
4 基于火焰动态模型融合的火焰检测的算法研究第34-44页
   ·算法整体流程图第34页
   ·疑似火焰运动区域提取第34-40页
     ·运动前景目标提取第34-38页
     ·火焰颜色空间提取疑似火焰运动区域第38-40页
   ·火焰动态模型融合第40-43页
     ·火焰动态模型第40-41页
     ·基于火焰动态模型的概率融合第41-43页
   ·本章小结第43-44页
5 算法总结及实验结果分析第44-51页
   ·算法总结第44-45页
   ·火焰检测结果分析第45-50页
   ·本章小结第50-51页
6 结论与展望第51-53页
   ·结论第51页
   ·展望第51-53页
致谢第53-54页
参考文献第54-56页

论文共56页,点击 下载论文
上一篇:基于TLD的井下视频目标跟踪研究与应用
下一篇:社会网络视角下的煤矿企业员工心理健康研究