基于火焰动态模型融合的火焰检测算法研究
摘要 | 第1-4页 |
ABSTRACT | 第4-7页 |
1 绪论 | 第7-14页 |
·本课题研究背景 | 第7-8页 |
·火焰检测的国内外研究现状 | 第8-10页 |
·课题的研究意义 | 第10-13页 |
·传统的火灾检测器分类 | 第10-12页 |
·视频火焰检测技术的优势 | 第12-13页 |
·论文的主要内容及章节安排 | 第13-14页 |
2 提取运动前景目标的方法和形态学处理 | 第14-23页 |
·基于运动特征的前景提取 | 第14-20页 |
·帧间差分法 | 第14-16页 |
·光流法 | 第16-17页 |
·背景差分法 | 第17-20页 |
·形态学处理 | 第20-22页 |
·腐蚀 | 第21页 |
·膨胀 | 第21页 |
·开运算 | 第21页 |
·闭运算 | 第21-22页 |
·本章小结 | 第22-23页 |
3 火焰颜色空间和纹理特征研究 | 第23-34页 |
·火焰颜色空间 | 第23-29页 |
·RGB颜色空间 | 第23页 |
·基于RGB颜色空间提取火焰区域 | 第23-25页 |
·YCbCr颜色空间 | 第25页 |
·基于YCbCr颜色提取火焰区域 | 第25-27页 |
·HSI颜色空间 | 第27-28页 |
·基于HSI颜色空间提取火焰区域 | 第28-29页 |
·火焰的纹理特征 | 第29-33页 |
·火焰目标的面积变化率特征 | 第30-31页 |
·火焰目标的形态规则度特征 | 第31-32页 |
·火焰目标的形态重叠度特征 | 第32-33页 |
·本章小结 | 第33-34页 |
4 基于火焰动态模型融合的火焰检测的算法研究 | 第34-44页 |
·算法整体流程图 | 第34页 |
·疑似火焰运动区域提取 | 第34-40页 |
·运动前景目标提取 | 第34-38页 |
·火焰颜色空间提取疑似火焰运动区域 | 第38-40页 |
·火焰动态模型融合 | 第40-43页 |
·火焰动态模型 | 第40-41页 |
·基于火焰动态模型的概率融合 | 第41-43页 |
·本章小结 | 第43-44页 |
5 算法总结及实验结果分析 | 第44-51页 |
·算法总结 | 第44-45页 |
·火焰检测结果分析 | 第45-50页 |
·本章小结 | 第50-51页 |
6 结论与展望 | 第51-53页 |
·结论 | 第51页 |
·展望 | 第51-53页 |
致谢 | 第53-54页 |
参考文献 | 第54-56页 |