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基于振动分析的民航发动机转子系统故障诊断研究

中文摘要第1-6页
Abstract第6-11页
第一章 绪论第11-25页
   ·研究背景和意义第11-12页
   ·国内外研究现状第12-23页
     ·航空发动机故障诊断技术与诊断系统的发展第12-15页
     ·故障转子系统仿真与实验研究第15-17页
     ·信号处理与故障特征提取研究第17-19页
     ·故障模式识别研究第19-21页
     ·信息融合技术在航空发动机故障诊断中应用第21-23页
   ·本文主要研究内容第23-25页
第二章 故障数据库设计与数据获取研究第25-57页
   ·故障数据库设计第25-29页
     ·数据库相关概念第25-26页
     ·数据库设计概述第26-27页
     ·故障数据库需求分析第27-28页
     ·故障数据库结构设计第28-29页
   ·转子系统故障数据获取第29-56页
     ·仿真故障数据获取及分析第29-44页
     ·实验故障数据获取及分析第44-56页
   ·本章小结第56-57页
第三章 基于经验模式分解的故障信号分析与特征提取第57-83页
   ·EMD的基本原理第57-60页
     ·EMD的基本概念第57-59页
     ·EMD的原理和过程第59-60页
     ·Hilbert-Huang时频谱第60页
   ·EMD的问题讨论第60-62页
   ·改进的EMD方法第62-73页
     ·基于GSVR的端点效应处理第62-64页
     ·切触包络拟合第64-66页
     ·改进EMD算法流程第66-67页
     ·数值仿真分析第67-71页
     ·轴承故障诊断实验与分析第71-73页
   ·基于EMD-WPT的转子故障信号分析第73-80页
     ·小波包变换的概念及性质第74-76页
     ·EMD-WPT分析流程第76-77页
     ·转子故障信号分析第77-80页
   ·基于IMF参数的故障特征提取第80-82页
   ·本章小结第82-83页
第四章 基于模糊支持向量机的故障模式识别研究第83-103页
   ·模糊支持向量机模型第83-87页
     ·SVM的基本理论第83-85页
     ·FSVM模型第85-87页
   ·样本模糊隶属度赋值方法第87-90页
   ·基于FSVM的故障诊断模型及验证第90-93页
     ·遗传算法优化的FSVM故障诊断模型第90-91页
     ·仿真验证第91-93页
   ·基于FSVM的轴承故障诊断第93-96页
     ·故障样本描述第93-94页
     ·故障特征第94页
     ·故障诊断结果分析第94-96页
   ·基于FSVM的转子故障诊断第96-102页
     ·转子故障诊断流程第96-97页
     ·故障样本描述第97-98页
     ·核函数和多分类策略分析第98-99页
     ·不同故障诊断模型对比分析第99-100页
     ·不同故障特征的对比分析第100-101页
     ·噪声情况下的诊断结果分析第101-102页
   ·本章小结第102-103页
第五章 转子系统故障融合诊断研究第103-121页
   ·信息融合技术概述第103-105页
   ·转子故障融合诊断模型第105-107页
     ·基于多分类器融合的转子故障诊断第106页
     ·基于多传感器融合的转子故障诊断第106-107页
   ·基于证据理论的决策层融合方法第107-112页
     ·D-S证据理论第107-108页
     ·DSm T证据理论第108-110页
     ·证据体基本信度赋值第110-112页
     ·决策规则第112页
   ·故障融合诊断结果分析第112-119页
     ·数据描述第112-113页
     ·基于多分类器融合的故障诊断结果分析第113-117页
     ·基于多传感器融合的故障诊断结果分析第117-119页
   ·本章小结第119-121页
第六章 民航发动机转子故障诊断系统设计第121-141页
   ·需求分析与总体设计第121-123页
     ·需求分析第121-122页
     ·总体设计第122-123页
   ·系统硬件设计第123-125页
   ·系统软件设计第125-136页
     ·数据采集模块设计第125-127页
     ·信号分析处理与特征提取模块设计第127-130页
     ·故障识别模块设计第130-133页
     ·数据库管理模块设计第133-136页
   ·系统运行测试第136-140页
   ·本章小结第140-141页
第七章 总结与展望第141-143页
   ·全文总结第141-142页
   ·创新点第142页
   ·工作展望第142-143页
参考文献第143-157页
发表论文和参加科研情况说明第157-159页
致谢第159-160页

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