罗非鱼成鱼池塘养殖智能决策模型的研究
| 摘要 | 第1-8页 |
| ABSTRACT | 第8-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| ·研究背景与意义 | 第10-11页 |
| ·研究背景 | 第10页 |
| ·研究意义 | 第10-11页 |
| ·研究目标与内容 | 第11-12页 |
| ·研究目标 | 第11页 |
| ·工作假说 | 第11页 |
| ·研究内容 | 第11-12页 |
| ·研究框架 | 第12页 |
| ·研究方法与技术路线 | 第12-14页 |
| ·研究方法 | 第12-14页 |
| ·技术路线 | 第14页 |
| ·相关概念 | 第14-15页 |
| ·智能决策 | 第14-15页 |
| ·水产养殖与水质监控 | 第15页 |
| ·预期结果与不足 | 第15页 |
| ·预期结果 | 第15页 |
| ·可能的不足 | 第15页 |
| ·本章小结 | 第15-16页 |
| 第二章 文献综述与理论基础 | 第16-24页 |
| ·文献综述 | 第16-19页 |
| ·生产管理 | 第16-17页 |
| ·水质监控 | 第17-18页 |
| ·病害防控 | 第18-19页 |
| ·理论基础 | 第19-22页 |
| ·神经网络 | 第19-20页 |
| ·最小二乘支持向量机 | 第20-22页 |
| ·本章小结 | 第22-24页 |
| 第三章 模型参数与数据采集 | 第24-30页 |
| ·模型参数 | 第24-25页 |
| ·生长指标 | 第24页 |
| ·水质指标 | 第24-25页 |
| ·大气指标 | 第25页 |
| ·数据采集方法 | 第25-28页 |
| ·查阅 | 第25-26页 |
| ·测量 | 第26-28页 |
| ·本章小结 | 第28-30页 |
| 第四章 罗非鱼成鱼池塘养殖生长模型的研究 | 第30-38页 |
| ·模型构建 | 第30-32页 |
| ·建模方法 | 第30页 |
| ·罗非鱼生长模型 | 第30-32页 |
| ·模型训练 | 第32-34页 |
| ·样本数据准备 | 第32-33页 |
| ·训练样本选择 | 第33页 |
| ·数据归一化处理 | 第33-34页 |
| ·网络参数设置 | 第34页 |
| ·网络训练 | 第34页 |
| ·生长模型测试 | 第34-36页 |
| ·本章小结 | 第36-38页 |
| 第五章 罗非鱼池塘养殖病害预测模型的研究 | 第38-44页 |
| ·模型构建方法 | 第38页 |
| ·病害预测模型构建 | 第38页 |
| ·样本数据准备 | 第38-40页 |
| ·模型的训练 | 第40-41页 |
| ·网络参数设置 | 第40页 |
| ·网络训练 | 第40-41页 |
| ·病害预测模型测试 | 第41-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第六章 罗非鱼池塘养殖溶解氧预测模型的研究 | 第44-50页 |
| ·建模方法 | 第44-45页 |
| ·基于LS-SVM的溶解氧预测模型的建立 | 第45页 |
| ·核函数的选择 | 第45页 |
| ·模型的建立 | 第45页 |
| ·数据来源 | 第45-47页 |
| ·采集数据 | 第45-46页 |
| ·数据归一化处理 | 第46-47页 |
| ·溶解氧预测模型的测试 | 第47-48页 |
| ·本章小结 | 第48-50页 |
| 第七章 全文小结 | 第50-52页 |
| ·罗非鱼池塘养殖生长模型 | 第50页 |
| ·罗非鱼池塘养殖疾病预测模型 | 第50页 |
| ·罗非鱼池塘养殖溶解氧预测模型 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-60页 |
| 附录一 BP神经网络计算程序 | 第60-62页 |
| 附录二 最小二乘向量(LS-SVM)计算程序 | 第62-64页 |
| 致谢 | 第64-66页 |
| 攻读硕士期间所获得的科研成果 | 第66页 |
