| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-18页 |
| ·课题研究意义与背景 | 第12-14页 |
| ·国内外研究现状 | 第14-16页 |
| ·本文的主要工作 | 第16-17页 |
| ·论文的组织结构 | 第17-18页 |
| 第二章 DDoS攻击理论与特点 | 第18-27页 |
| ·DoS攻击简介 | 第18-20页 |
| ·DDoS攻击简介 | 第20-22页 |
| ·应用层DDoS攻击 | 第22-24页 |
| ·应用层DDoS攻击原理 | 第22-23页 |
| ·应用层DDoS攻击的特征 | 第23-24页 |
| ·应用层DDoS攻击与传统DDoS攻击的差异性 | 第24页 |
| ·常见应用层DDoS攻击 | 第24-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 基于Web服务的用户访问行为建模 | 第27-32页 |
| ·Web相关技术 | 第27页 |
| ·用户访问行为的分析 | 第27-29页 |
| ·用户访问行为建模 | 第29-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 基于聚类分析的应用层DDoS攻击检测方法与实现 | 第32-51页 |
| ·基于聚类分析的检测模型建立 | 第32-33页 |
| ·基于粒子群优化的聚类算法 | 第33-40页 |
| ·K-means算法简介 | 第34页 |
| ·粒子群算法的基本原理 | 第34-36页 |
| ·PSOK-means算法分析 | 第36-38页 |
| ·PSOK-means算法的检测性能对比分析 | 第38-40页 |
| ·实验分析 | 第40-50页 |
| ·实验数据 | 第40-41页 |
| ·模型参数 | 第41页 |
| ·对比算法选取 | 第41页 |
| ·仿真结果分析 | 第41-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 基于改进粒子群聚类算法的应用层DDoS攻击检测 | 第51-57页 |
| ·粒子群优化算法的研究现状 | 第51-52页 |
| ·基于自适应粒子群优化的K-means算法 | 第52-53页 |
| ·仿真结果分析 | 第53-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 结论与展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 附录A 硕士学位期间发表论文与科研项目及成果 | 第63页 |