基于区域特征与统计特性的图像显著性检测方法研究

摘要	第1-8页
ABSTRACT	第8-11页
第1章 绪论	第11-18页
·研究背景与意义	第11-14页
·国内外研究现状	第14-16页
·本文主要工作和创新性	第16-17页
·本文各章节安排	第17-18页
第2章 相关理论准备	第18-30页
·图像底层特征	第18-26页
·颜色特征介绍	第18-25页
·纹理特征	第25-26页
·形状特征	第26页
·显著性区域检测方法	第26-29页
·显著性区域检测算法分类	第27-28页
·显著性区域检测算法对比分析	第28-29页
·显著性统计特性检测方法概述	第29页
·本章小结	第29-30页
第3章 基于区域特征和统计特性的显著性检测	第30-40页
·构造区域图像	第30-33页
·超像素分割方法的比较分析	第30-31页
·SLIC超像素区域分割	第31-33页
·显著性区域计算	第33-37页
·区域对比度特征函数	第34页
·改进的区域对比度特征函数	第34-35页
·空间位置特征函数	第35页
·区域显著性计算	第35-37页
·基于统计特性的显著性检测	第37-39页
·本章小结	第39-40页
第4章 显著性融合方法	第40-51页
·融合方法简介	第40-43页
·实验结果分析	第43-50页
·实验平台的搭建	第44页
·实验数据集和评价方法	第44页
·显著性检测评价指标	第44-46页
·显著性检测方法的全面对比	第46-50页
·本章小结	第50-51页
结论与展望	第51-52页
参考文献	第52-57页
致谢	第57-58页
附录A 攻读学位期间所发表的论文及参与项目及成果	第58页