基于粒子群算法的入侵检测技术研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| ·研究背景 | 第10-15页 |
| ·网络安全现状 | 第10-12页 |
| ·入侵检测系统概述 | 第12-13页 |
| ·粒子群算法在入侵检测中的研究现状 | 第13-15页 |
| ·本文的课题来源与研究意义 | 第15-16页 |
| ·课题来源 | 第15页 |
| ·研究意义 | 第15-16页 |
| ·本文的组织结构 | 第16-17页 |
| 第2章 入侵检测系统 | 第17-28页 |
| ·入侵检测系统的特征 | 第17-19页 |
| ·检测性能 | 第17页 |
| ·时间性能 | 第17-18页 |
| ·容错性能 | 第18-19页 |
| ·入侵检测系统的分类 | 第19-26页 |
| ·按照信息源分类 | 第19-22页 |
| ·按照检测方法分类 | 第22-25页 |
| ·按照检测的时间特性分类 | 第25-26页 |
| ·按照体系结构分类 | 第26页 |
| ·按照对攻击的反应分类 | 第26页 |
| ·当前入侵检测系统的缺陷与不足 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 粒子群优化算法 | 第28-42页 |
| ·原始粒子群优化算法 | 第28页 |
| ·粒子群算法的发展 | 第28-34页 |
| ·标准粒子群优化算法 | 第28-30页 |
| ·协同粒子群算法 | 第30-31页 |
| ·多种群协同粒子群算法 | 第31-34页 |
| ·基于反向初始化的粒子群算法 | 第34-41页 |
| ·引言 | 第34-36页 |
| ·算法基本原理 | 第36-37页 |
| ·与标准粒子群算法对比 | 第37页 |
| ·算法描述 | 第37-39页 |
| ·实验验证 | 第39-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 基于反向初始化粒子群算法的入侵检测 | 第42-52页 |
| ·编码规则 | 第42-45页 |
| ·适应度函数的选择 | 第45页 |
| ·算法描述 | 第45-46页 |
| ·实验结果 | 第46-51页 |
| ·不同适应度函数对规则提取的影响 | 第46-48页 |
| ·与遗传算法比较 | 第48-49页 |
| ·不同粒子群算法比较 | 第49-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 结论 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-58页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59页 |
