基于DCA算法的入侵检测技术研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·入侵检测技术 | 第11-13页 |
| ·入侵检测概述 | 第11-12页 |
| ·入侵检测的关键技术 | 第12-13页 |
| ·入侵检测存在的问题 | 第13页 |
| ·目前课题研究现状 | 第13-15页 |
| ·论文主要研究内容 | 第15-16页 |
| ·课题来源和意义 | 第15页 |
| ·本文主要工作 | 第15页 |
| ·本文的章节结构 | 第15-16页 |
| 第2章 人工免疫与入侵检测 | 第16-26页 |
| ·引言 | 第16页 |
| ·生物免疫系统 | 第16-19页 |
| ·基本概念 | 第16-18页 |
| ·免疫过程 | 第18-19页 |
| ·免疫系统的特性 | 第19页 |
| ·免疫危险理论 | 第19-20页 |
| ·人工免疫系统 | 第20-25页 |
| ·人工免疫概述 | 第20-21页 |
| ·人工免疫主要算法 | 第21-24页 |
| ·人工免疫与入侵检测 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 树突状细胞算法及其改进 | 第26-37页 |
| ·引言 | 第26页 |
| ·生物体内的树突状细胞 | 第26-29页 |
| ·树突状细胞简介 | 第26-27页 |
| ·树突状细胞与人体免疫 | 第27-29页 |
| ·树突状细胞算法与改进 | 第29-35页 |
| ·树突状细胞算法 | 第29-31页 |
| ·确定性树突状细胞算法 | 第31-33页 |
| ·改进的树突状细胞算法 | 第33-35页 |
| ·算法分析 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 基于树突状细胞算法的端口扫描检测 | 第37-50页 |
| ·引言 | 第37页 |
| ·Libtissue 框架 | 第37-39页 |
| ·端口扫描技术 | 第39-41页 |
| ·端口扫描检测系统设计 | 第41-45页 |
| ·系统的模块设计 | 第41-43页 |
| ·模块的详细实现 | 第43-45页 |
| ·仿真实验 | 第45-49页 |
| ·实验方案设计 | 第45-47页 |
| ·实验结果与分析 | 第47-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 结论 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-55页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56页 |
