| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 1 引言 | 第10-17页 |
| ·研究背景 | 第10-11页 |
| ·研究意义 | 第11-12页 |
| ·文献综述 | 第12-15页 |
| ·国外物流效率研究现状 | 第12-14页 |
| ·国内物流效率研究现状 | 第14-15页 |
| ·研究的内容和框架 | 第15-16页 |
| ·研究对象和内容 | 第15-16页 |
| ·研究框架 | 第16页 |
| ·本章小结 | 第16-17页 |
| 2 相关理论 | 第17-28页 |
| ·物流企业的概述 | 第17-18页 |
| ·物流的概念 | 第17页 |
| ·物流企业的界定 | 第17-18页 |
| ·物流企业的经营目标 | 第18页 |
| ·物流企业经营效率评价概述 | 第18-22页 |
| ·效率的内涵 | 第18-19页 |
| ·效率与绩效的区别 | 第19页 |
| ·经营效率评价的基本要素 | 第19-21页 |
| ·物流评价方法概述 | 第21-22页 |
| ·主成分分析法综述 | 第22-24页 |
| ·主成分分析法（PCA）概述 | 第22-23页 |
| ·主成分分析法（PCA）原理 | 第23-24页 |
| ·数据包络分析（DEA）综述 | 第24-27页 |
| ·数据包络分析法（DEA）概述 | 第24-25页 |
| ·数据包络分析法（DEA）原理 | 第25-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 3 上市物流企业运营效率评价指标体系及模型构建 | 第28-38页 |
| ·上市物流企业的经营状况 | 第28-29页 |
| ·物流上市企业的规模 | 第28-29页 |
| ·物流上市企业的地域分布 | 第29页 |
| ·物流上市企业的运作现状 | 第29页 |
| ·上市物流企业运营效率评价的指标体系建立 | 第29-34页 |
| ·历史研究中的指标体系 | 第29-31页 |
| ·指标体系的具体阐述 | 第31-34页 |
| ·物流企业效率评价的模型构建 | 第34-37页 |
| ·决策单元的选取 | 第34-35页 |
| ·输入输出指标体系的确立 | 第35-36页 |
| ·PCA-DEA模型的建立 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 4 物流效率评价实证分析 | 第38-57页 |
| ·数据收集 | 第38页 |
| ·主成分分析 | 第38-45页 |
| ·输入数据的主成分分析 | 第39-43页 |
| ·输出变量的主成分分析 | 第43-45页 |
| ·数据包络分析 | 第45-56页 |
| ·DEA横向求解结果及分析 | 第45-51页 |
| ·纵向分析-有效DMU个数统计 | 第51-53页 |
| ·纵向分析-效率差异度分析 | 第53-54页 |
| ·纵向分析-DMU规模效率分析 | 第54-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 5 结论与政策建议 | 第57-61页 |
| ·本文结论 | 第57-58页 |
| ·横向分析结论 | 第57页 |
| ·纵向分析结论 | 第57-58页 |
| ·政策建议 | 第58-61页 |
| ·物流服务优质化 | 第59页 |
| ·运作规范标准化 | 第59页 |
| ·网络信息化 | 第59-60页 |
| ·联合集约发展 | 第60页 |
| ·政府支持 | 第60-61页 |
| 6 研究不足与展望 | 第61-62页 |
| 附录 | 第62-75页 |
| 附表A 输入变量主成分分析结果 | 第62-63页 |
| 附表B 输出变量主成分分析结果 | 第63-64页 |
| 附表C 各年归一化数据 | 第64-67页 |
| 附表D 2010-2014各年DEAP数据处理结果 | 第67-70页 |
| 附表E 各年物流企业效率与规模报酬情况 | 第70-75页 |
| 参考文献 | 第75-79页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第79-80页 |
| 致谢 | 第80-81页 |