| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 1 绪论 | 第10-20页 |
| ·研究背景及意义 | 第10-12页 |
| ·研究背景 | 第10-12页 |
| ·研究意义 | 第12页 |
| ·国内外研究现状综述 | 第12-16页 |
| ·在线旅游服务供应链相关研究 | 第12-14页 |
| ·在线旅游需求预测相关研究 | 第14-15页 |
| ·文献述评 | 第15-16页 |
| ·研究目的、内容与方法 | 第16-18页 |
| ·研究目的 | 第16页 |
| ·研究内容 | 第16-18页 |
| ·研究方法 | 第18页 |
| ·创新点 | 第18-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 2 相关理论基础与概念界定 | 第20-31页 |
| ·理论基础 | 第20-27页 |
| ·旅游服务供应链理论 | 第20-25页 |
| ·旅游需求预测理论 | 第25-27页 |
| ·相关概念 | 第27-30页 |
| ·旅游电子商务 | 第27-29页 |
| ·在线旅游 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 3 在线旅游服务供应链视角下的在线旅游需求预测模型 | 第31-53页 |
| ·旅游供应链新模式——在线旅游服务供应链 | 第31-40页 |
| ·传统的旅游服务供应链模型及其适用性 | 第31-35页 |
| ·以旅游网站为核心的在线旅游服务供应链的形成 | 第35-39页 |
| ·传统旅游服务供应链与在线旅游服务供应链的差异 | 第39-40页 |
| ·在线旅游服务供应链视角下在线旅游需求的影响因素 | 第40-44页 |
| ·在线旅游服务供应链外部因素 | 第41页 |
| ·在线旅游服务供应链内部因素 | 第41-43页 |
| ·在线旅游需求的影响因素汇总 | 第43-44页 |
| ·在线旅游需求影响因素的灰色关联分析 | 第44-48页 |
| ·选择灰色关联分析方法的依据 | 第44-45页 |
| ·在线旅游需求影响因素的灰色关联分析算法 | 第45-48页 |
| ·在线旅游需求的预测模型构建 | 第48-52页 |
| ·应用多元回归模型进行预测的可行性及实用性 | 第48-49页 |
| ·多元回归预测模型构建及误差分析 | 第49-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 4 数据与实证检验 | 第53-70页 |
| ·我国在线旅游业发展状况及存在问题 | 第53-56页 |
| ·我国在线旅游需求的影响因素假设及相关数据 | 第56-57页 |
| ·影响因素假设 | 第56-57页 |
| ·相关统计数据 | 第57页 |
| ·我国在线旅游需求的影响因素筛选 | 第57-61页 |
| ·灰关联空间建立 | 第57-58页 |
| ·灰色关联度计算 | 第58-61页 |
| ·计算结果分析 | 第61页 |
| ·我国在线旅游需求的多元回归预测模型 | 第61-65页 |
| ·数据整理 | 第61-63页 |
| ·预测模型建立 | 第63-65页 |
| ·预测误差检验 | 第65页 |
| ·预测模型分析与对策建议 | 第65-69页 |
| ·预测模型分析 | 第65-68页 |
| ·对策建议 | 第68-69页 |
| ·本章小结 | 第69-70页 |
| 5 结论与展望 | 第70-73页 |
| ·研究结论 | 第70-71页 |
| ·管理启示 | 第71-72页 |
| ·大力支持在线旅游业，科学安排旅游供应和营销 | 第71-72页 |
| ·加强商业模式竞争与合作，增加在线旅游企业的利润 | 第72页 |
| ·研究不足与展望 | 第72-73页 |
| 附录 | 第73-78页 |
| 参考文献 | 第78-83页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及所取得的研究成果 | 第83-84页 |
| 致谢 | 第84-85页 |