桩孔开挖光面爆破技术应用研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| ·课题的研究背景及意义 | 第11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-14页 |
| ·岩体爆破破岩机理研究现状 | 第11-12页 |
| ·爆破开挖参数优化的研究现状 | 第12-13页 |
| ·光面爆破技术应用研究现状 | 第13-14页 |
| ·研究目标、内容、方法和技术路线 | 第14-17页 |
| ·研究目标 | 第14页 |
| ·研究内容 | 第14-15页 |
| ·研究方法和技术路线 | 第15-17页 |
| 第2章 工程背景及开挖光面爆破方案 | 第17-23页 |
| ·工程背景介绍 | 第17-18页 |
| ·工程地质条件 | 第18-20页 |
| ·桥区山体和岩土体结构 | 第18-19页 |
| ·雅安岸边坡稳定性地质评价 | 第19-20页 |
| ·开挖爆破总体方案 | 第20-22页 |
| ·施工难点分析 | 第20-21页 |
| ·桩孔开挖爆破设计原则 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 光面爆破周边孔开挖爆破参数理论推导 | 第23-40页 |
| ·引言 | 第23页 |
| ·岩体爆破成缝机理的研究 | 第23-30页 |
| ·岩体爆破开裂过程分析 | 第24-27页 |
| ·岩体爆破裂缝扩展的分析 | 第27-29页 |
| ·岩体爆破裂缝止裂分析 | 第29-30页 |
| ·爆生气体准静压力分析 | 第30-32页 |
| ·周边孔光面爆破参数理论推导 | 第32-39页 |
| ·不耦合系数推导 | 第32-34页 |
| ·线装药密度推导 | 第34-36页 |
| ·实例计算 | 第36-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 BP及GA-BP神经网络优化开挖爆破参数 | 第40-69页 |
| ·引言 | 第40页 |
| ·BP神经网络简介 | 第40-46页 |
| ·BP神经网络结构 | 第40-41页 |
| ·BP神经网络的MATLAB工具箱函数 | 第41-43页 |
| ·BP神经网络学习算法 | 第43-46页 |
| ·BP神经网络模型建立 | 第46-47页 |
| ·网络模型训练及优化结果分析 | 第47-53页 |
| ·遗传算法GA优化BP神经网络 | 第53-68页 |
| ·遗传算法概述 | 第53页 |
| ·遗传算法的运算流程 | 第53-55页 |
| ·遗传算法MATLAB工具箱介绍 | 第55-56页 |
| ·GA对BP神经网络的优化设计 | 第56-65页 |
| ·GA-BP网络训练及优化结果分析 | 第65-68页 |
| ·本章小结 | 第68-69页 |
| 第5章 桩孔开挖光面爆破设计及其应用 | 第69-82页 |
| ·爆破设计方案 | 第69-74页 |
| ·爆破参数的选取 | 第69-72页 |
| ·装药结构 | 第72-73页 |
| ·起爆网络 | 第73-74页 |
| ·桩孔开挖光面爆破效果分析 | 第74-81页 |
| ·桩孔开挖光面爆破效果 | 第74页 |
| ·爆破振动和数值模拟对比分析 | 第74-79页 |
| ·爆破前后声波检测结果对比分析 | 第79-81页 |
| ·本章小结 | 第81-82页 |
| 第6章 结论与展望 | 第82-84页 |
| 结论 | 第82-83页 |
| 展望 | 第83-84页 |
| 致谢 | 第84-85页 |
| 参考文献 | 第85-89页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及科研实践 | 第89页 |
