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低信噪比的二维光纤光谱数据轮廓恢复及拟合方法

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第1章 绪论第10-20页
   ·LAMOST建设意义及系统构成第10-12页
   ·LAMOST数据处理系统简介第12-17页
     ·LAMOST二维数据类型第12-15页
     ·数据系统处理过程及研究现状第15-17页
   ·本文的研究内容与结构安排第17-20页
第2章 宇宙射线的检测和去除第20-38页
   ·引言第20-21页
   ·二维光谱图像模型第21-22页
   ·宇宙射线的检测第22-28页
     ·基于主动轮廓模型的边缘检测第22-23页
     ·改进的主动轮廓模型的宇宙射线检测第23-28页
   ·宇宙射线的去除第28-30页
     ·基于全变分模型的图像修复第28-29页
     ·改进的全变分模型的宇宙射线去除第29-30页
   ·实验结果与讨论第30-35页
     ·参数的选择第30-31页
     ·模拟数据的检测和恢复结果第31-35页
   ·小结第35-38页
第3章 低信噪比的光谱信号降噪第38-54页
   ·引言第38-40页
   ·基于Winger域加权滤波的方法第40-51页
     ·光纤光谱信号的模型第40页
     ·低信噪比信号的时频特性第40-42页
     ·滤波方法设计第42-47页
     ·实验结果和分析第47-51页
   ·小结第51-54页
第4章 非高斯模型的光谱轮廓拟合第54-70页
   ·引言第54-55页
   ·光谱轮廓特点及拟合方法概述第55-59页
   ·基于多高斯-洛伦兹曲线叠加模型的轮廓拟合第59-63页
     ·多高斯-洛伦兹曲线叠加模型第59-61页
     ·单纯形迭代逼近算法第61-63页
   ·实验结果和分析第63-68页
     ·模拟数据的拟合结果第63-67页
     ·实测数据的拟合结果第67-68页
   ·小结第68-70页
第5章 总结与展望第70-72页
   ·工作总结第70-71页
   ·未来展望第71-72页
参考文献第72-76页
致谢第76-78页
硕士在读期间的研究成果第78页

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