低信噪比的二维光纤光谱数据轮廓恢复及拟合方法
摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-10页 |
第1章 绪论 | 第10-20页 |
·LAMOST建设意义及系统构成 | 第10-12页 |
·LAMOST数据处理系统简介 | 第12-17页 |
·LAMOST二维数据类型 | 第12-15页 |
·数据系统处理过程及研究现状 | 第15-17页 |
·本文的研究内容与结构安排 | 第17-20页 |
第2章 宇宙射线的检测和去除 | 第20-38页 |
·引言 | 第20-21页 |
·二维光谱图像模型 | 第21-22页 |
·宇宙射线的检测 | 第22-28页 |
·基于主动轮廓模型的边缘检测 | 第22-23页 |
·改进的主动轮廓模型的宇宙射线检测 | 第23-28页 |
·宇宙射线的去除 | 第28-30页 |
·基于全变分模型的图像修复 | 第28-29页 |
·改进的全变分模型的宇宙射线去除 | 第29-30页 |
·实验结果与讨论 | 第30-35页 |
·参数的选择 | 第30-31页 |
·模拟数据的检测和恢复结果 | 第31-35页 |
·小结 | 第35-38页 |
第3章 低信噪比的光谱信号降噪 | 第38-54页 |
·引言 | 第38-40页 |
·基于Winger域加权滤波的方法 | 第40-51页 |
·光纤光谱信号的模型 | 第40页 |
·低信噪比信号的时频特性 | 第40-42页 |
·滤波方法设计 | 第42-47页 |
·实验结果和分析 | 第47-51页 |
·小结 | 第51-54页 |
第4章 非高斯模型的光谱轮廓拟合 | 第54-70页 |
·引言 | 第54-55页 |
·光谱轮廓特点及拟合方法概述 | 第55-59页 |
·基于多高斯-洛伦兹曲线叠加模型的轮廓拟合 | 第59-63页 |
·多高斯-洛伦兹曲线叠加模型 | 第59-61页 |
·单纯形迭代逼近算法 | 第61-63页 |
·实验结果和分析 | 第63-68页 |
·模拟数据的拟合结果 | 第63-67页 |
·实测数据的拟合结果 | 第67-68页 |
·小结 | 第68-70页 |
第5章 总结与展望 | 第70-72页 |
·工作总结 | 第70-71页 |
·未来展望 | 第71-72页 |
参考文献 | 第72-76页 |
致谢 | 第76-78页 |
硕士在读期间的研究成果 | 第78页 |