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城市案件空间聚类技术研究

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
第1章 绪论第7-12页
   ·选题背景及研究意义第7-8页
   ·国内外研究现状第8-9页
     ·城市管理的研究现状第8页
     ·空间聚类分析的研究现状第8-9页
   ·论文内容及技术路线第9-10页
     ·研究内容第9-10页
     ·技术路线第10页
   ·论文结构第10-12页
第2章 空间聚类及研究数据第12-18页
   ·空间聚类方法概述第12-14页
     ·空间聚类分析的基本思想及研究问题第12页
     ·空间聚类研究内容第12-13页
     ·空间聚类分析的分类第13-14页
   ·空间聚类趋势分析第14-15页
   ·城市管理案件数据第15-17页
     ·研究区域概述第15-16页
     ·研究区域特征第16-17页
   ·本章小结第17-18页
第3章 城管案件空间聚类探测第18-32页
   ·空间聚类探测研究方法第18-21页
     ·空间聚类趋势分析原理第18-20页
     ·空间聚类识别原理第20-21页
   ·城管案件空间分布趋势第21-24页
     ·城管案件方向性分布第21-22页
     ·案件定性分析第22-23页
     ·案件定量分析第23-24页
   ·空间聚类性识别及可视化第24-28页
     ·空间聚类性识别第24-26页
     ·空间聚类热点可视化第26-28页
   ·城市管理案件空间分布趋势结果验证第28-31页
     ·验证数据说明第28页
     ·案件对比验证第28-31页
   ·本章小结第31-32页
第4章 城管案件时间聚类探测第32-58页
   ·时间聚类探测方法第32-33页
     ·全局Moran‘s I指数第32页
     ·局部G指数第32-33页
   ·城管案件时间分布概况第33-37页
     ·案件时间分布概述第33-36页
     ·案件时间整体分布趋势第36-37页
   ·时间聚类探测第37-52页
     ·逐天趋势分析第37-41页
     ·月度趋势分析第41-49页
     ·年际变化趋势分析第49-52页
   ·城市管理案件时间分布趋势结果验证第52-56页
     ·搜集调查的影响时间分布的活动事件第52-53页
     ·重大事件时间影响验证第53-56页
   ·本章小结第56-58页
第5章 结论与展望第58-60页
   ·研究结论及创新点第58页
   ·不足与展望第58-60页
参考文献第60-63页
攻读硕士期间发表论文及科研情况第63-64页
致谢第64-65页

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