嵌入式多特征生物识别系统设计与实现
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-19页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第10-13页 |
| ·人脸识别与虹膜识别 | 第10-12页 |
| ·嵌入式多生物特征识别系统的研究意义 | 第12-13页 |
| ·国内外研究现状及发展趋势 | 第13-16页 |
| ·论文研究内容及结构安排 | 第16-19页 |
| 第2章 双核嵌入式多特征生物识别系统架构 | 第19-31页 |
| ·双核系统架构设计 | 第19-20页 |
| ·DSP 开发平台 | 第20-23页 |
| ·开发板主要特点 | 第20-22页 |
| ·视频开发板功能概述 | 第22页 |
| ·存储器映射 | 第22-23页 |
| ·视频端口 | 第23页 |
| ·ARM 开发平台 | 第23-25页 |
| ·HPI 双核通信接口原理 | 第25-30页 |
| ·HPI 硬件信号连接 | 第25-26页 |
| ·HPI 寄存器 | 第26-27页 |
| ·HPI 寄存器功能说明 | 第27-29页 |
| ·HPI 接口操作流程 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 ARM 与 DSP 通信接口设计与实现 | 第31-45页 |
| ·ARM 端 HPI 接口定义与设计 | 第31-32页 |
| ·HPI 接口驱动程序设计 | 第32-42页 |
| ·嵌入式操作系统的选择 | 第32-33页 |
| ·嵌入式 Linux 系统构建 | 第33-38页 |
| ·HPI 接口驱动实现 | 第38-42页 |
| ·HPI 接口驱动调试 | 第42-43页 |
| ·本章小结 | 第43-45页 |
| 第4章 嵌入式多生物特征处理算法实现 | 第45-77页 |
| ·人脸检测及人眼定位 | 第45-57页 |
| ·人脸特征选取 | 第46-48页 |
| ·积分图 | 第48-50页 |
| ·分类器 | 第50-53页 |
| ·Adaboost 人脸检测过程 | 第53-55页 |
| ·人眼定位 | 第55-57页 |
| ·人脸识别 | 第57-64页 |
| ·LBP 特征提取 | 第58-61页 |
| ·基于图像分块的 LBP 直方图特征提取 | 第61-62页 |
| ·人脸特征分类 | 第62-64页 |
| ·DSP 程序优化 | 第64-70页 |
| ·几种常用的优化方法 | 第65-68页 |
| ·代码级优化 | 第68-70页 |
| ·实验结果 | 第70-76页 |
| ·人脸检测及人眼定位实验 | 第70-72页 |
| ·人脸识别实验 | 第72-76页 |
| ·本章小结 | 第76-77页 |
| 第5章 总结与展望 | 第77-79页 |
| ·工作总结 | 第77-78页 |
| ·展望 | 第78-79页 |
| 参考文献 | 第79-82页 |
| 攻读学位期间发表论文与研究成果清单 | 第82-83页 |
| 致谢 | 第83页 |
