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基于二维颜色查找表的双波段彩色图像融合算法研究

摘要第1-6页
Abstract第6-9页
第1章 绪论第9-26页
   ·研究背景及意义第9-11页
   ·彩色图像融合算法的国内外研究现状第11-23页
     ·彩色空间直接映射算法第11-12页
     ·多波段灰度图像对比增强的彩色融合算法第12-13页
     ·基于生物视觉特性的彩色融合算法第13-16页
     ·基于色彩传递的自然感彩色融合算法第16-23页
   ·主要研究内容及章节安排第23-26页
第2章 双波段彩色图像融合算法的理论基础第26-36页
   ·颜色空间第26-30页
     ·CIE1931 标准色度系统第26页
     ·CIE1976 L~*a~*b~*颜色空间第26-28页
     ·lαβ 颜色空间第28-29页
     ·YUV 颜色空间第29-30页
   ·彩色图像融合算法的质量评价指标第30-35页
     ·图像锐度 ISM 和相对全局锐度 GISM第31页
     ·彩色图像全局对比度 ICM第31-32页
     ·色彩层次生动及丰富度 CCM第32-33页
     ·场景色彩协调性 CH第33-35页
     ·感知清晰度评价指标 PSM第35页
   ·本章小结第35-36页
第3章 基于二维颜色查找表的彩色图像融合算法第36-56页
   ·引言第36页
   ·现有二维颜色查找表的原理与构建方法第36-40页
     ·TNO 二维查找表法第36-37页
     ·BIT 二维查找表法第37-40页
   ·基于二维颜色查找表的彩色图像融合算法第40-55页
     ·彩色融合算法第41-45页
     ·彩色融合实验结果第45-55页
   ·本章小结第55-56页
第4章 基于多幅参考图像颜色查找表的彩色图像融合算法第56-71页
   ·引言第56页
   ·基于多幅参考图像颜色查找表的彩色图像融合算法第56-61页
     ·基于多幅参考图像的二维颜色查找表的形成第56-59页
     ·基于多幅参考图像的双波段图像彩色化第59-61页
   ·彩色融合实验结果第61-70页
     ·参考图像数量的影响第61-64页
     ·彩色化分块大小的影响第64-66页
     ·色彩传递空间的影响第66-70页
   ·本章小结第70-71页
总结与展望第71-73页
参考文献第73-80页
攻读学位期间发表论文与研究成果清单第80-81页
致谢第81-82页

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