基于BP人工神经网络的离心压气机叶轮多目标优化设计方法
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-23页 |
| ·研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-20页 |
| ·离心压气机设计方法研究现状 | 第10-17页 |
| ·离心压气机气动优化方法研究现状 | 第17-20页 |
| ·本文研究内容 | 第20-23页 |
| 第二章 优化设计方法 | 第23-37页 |
| ·引言 | 第23-24页 |
| ·研究对象 | 第24-25页 |
| ·离心压气机优化设计流程 | 第25-36页 |
| ·离心压气机叶轮设计样本库 | 第27-28页 |
| ·人工神经网络模型 | 第28-31页 |
| ·一维多目标优化模型 | 第31-34页 |
| ·三维气动优化模型 | 第34-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第三章 数值模拟方法 | 第37-43页 |
| ·引言 | 第37页 |
| ·数值模拟软件介绍 | 第37页 |
| ·数值模拟方案 | 第37-41页 |
| ·计算模型 | 第37-39页 |
| ·湍流模型 | 第39-40页 |
| ·网格生成 | 第40-41页 |
| ·边界条件 | 第41页 |
| ·数值方法验证 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 一维多目标优化设计 | 第43-57页 |
| ·引言 | 第43页 |
| ·神经网络模型可靠性分析 | 第43-46页 |
| ·中间层数选取 | 第43-44页 |
| ·校验结果分析与讨论 | 第44-46页 |
| ·一维多目标优化结果分析 | 第46-55页 |
| ·Pareto解集主成分分析 | 第47-48页 |
| ·优化结果及三维建模 | 第48-50页 |
| ·一维优化结果叶轮性能分析 | 第50-55页 |
| ·本章小结 | 第55-57页 |
| 第五章 三维多目标优化设计 | 第57-69页 |
| ·引言 | 第57页 |
| ·叶轮参数化方法 | 第57-59页 |
| ·样本库生成及优化方法 | 第59-61页 |
| ·优化结果及讨论 | 第61-68页 |
| ·本章小结 | 第68-69页 |
| 第六章 结论及展望 | 第69-71页 |
| ·结论 | 第69页 |
| ·本文创新点 | 第69-70页 |
| ·研究展望 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-79页 |
| 附录 | 第79页 |
