| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-20页 |
| ·数据挖掘和聚类分析的研究概况 | 第9-11页 |
| ·细菌觅食优化算法研究概况 | 第11-12页 |
| ·图像分割的研究概况 | 第12-15页 |
| ·图像分割的常用方法概述 | 第15-18页 |
| ·论文的主要工作 | 第18-20页 |
| 第2章 模糊C均值算法 | 第20-32页 |
| ·各种聚类算法介绍 | 第20-23页 |
| ·划分的聚类算法 | 第20页 |
| ·层次聚类算法 | 第20-21页 |
| ·基于密度的聚类算法 | 第21页 |
| ·基于网格的聚类算法 | 第21-22页 |
| ·基于模型聚类算法 | 第22页 |
| ·基于约束的聚类算法 | 第22-23页 |
| ·模糊聚类算法(FCM)介绍 | 第23-27页 |
| ·FCM算法的改进介绍 | 第27-30页 |
| ·聚类个数C的调整 | 第28页 |
| ·初始聚类中心选取 | 第28-29页 |
| ·用类核代替类心 | 第29页 |
| ·修改距离测度函数 | 第29页 |
| ·隶属度m的修正 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-32页 |
| 第3章 BF-FCM算法 | 第32-53页 |
| ·细菌觅食优化算法 | 第32-36页 |
| ·大肠杆菌觅食行为概述 | 第32页 |
| ·细菌觅食优化算法 | 第32-36页 |
| ·对于BF算法优化能力的验证 | 第36-45页 |
| ·基于细菌觅食算法的模糊C均值聚类算法(BF-FCM) | 第45-50页 |
| ·BF-FCM聚类算法的聚类效果分析 | 第50-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第4章 BF-FCM算法在图像分割领域中的应用 | 第53-65页 |
| ·BF-FCM算法在图像分割中的应用 | 第53-55页 |
| ·图像分割的性能评价指标 | 第55-56页 |
| ·BF-FCM算法的图像分割效果分析 | 第56-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 结论 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-73页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74页 |