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基于大数据集的DEM数据管理与调度关键技术研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第1章 绪论第10-18页
   ·选题背景、目的和意义第10-11页
   ·国内外研究现状第11-16页
     ·数据组织与管理第11-12页
     ·离散高程点建模第12-13页
     ·多分辨率层次建模第13-15页
     ·简化模型的误差评价第15-16页
   ·本文的工作和目标第16页
   ·论文的章节安排第16-18页
第2章 地形建模理论基础第18-31页
   ·四叉树第18-22页
     ·四叉树的定义第18-19页
     ·四叉树的性质第19-22页
   ·金字塔模型第22-26页
     ·金字塔模型的定义第22-23页
     ·金字塔模型的索引结构第23-25页
     ·分块拓扑结构第25-26页
   ·基于地形特征的多分辨率模型第26-30页
     ·FMRH的定义第26-27页
     ·FMRH的误差评价第27-28页
     ·FMRH的构造算法第28-30页
   ·本章小结第30-31页
第3章 基于向量的多分辨率模型第31-47页
   ·基于向量的多分辨率模型的定义第31-34页
   ·网格的剖分第34-38页
     ·剖分法则第34-36页
     ·数据结构的设计第36-37页
     ·基于分裂族的裂缝修补第37-38页
   ·VMRM的重要定理及应用第38-43页
     ·层次与向量转换定理第38-41页
     ·父子结点的快速索引第41-43页
   ·模型简化的误差评价第43-46页
     ·基于高程差的误差评价第44-45页
     ·基于法向量的误差评价第45-46页
   ·本章小结第46-47页
第4章 基于粒子群的地形简化算法第47-57页
   ·分治法第47-50页
     ·VMRM构造算法第48-49页
     ·算法时间复杂度第49-50页
   ·粒子群算法理论基础第50-52页
     ·标准粒子群算法第50-51页
     ·拓扑结构和邻域结构第51-52页
   ·VMRM-PSO算法第52-56页
     ·粒子定义第52-53页
     ·粒子评价策略第53-54页
     ·粒子速度更新第54页
     ·算法描述第54-56页
   ·本章小结第56-57页
第5章 数据组织与综合仿真分析第57-67页
   ·数据的物理存储第57-59页
   ·三角形条带化第59-60页
   ·仿真结果与分析第60-66页
     ·裂缝的修补效果第60-62页
     ·模型简化效果的评价第62-64页
     ·VMRM-PSO算法收敛性验证第64-66页
   ·本章小结第66-67页
结论第67-68页
参考文献第68-73页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果第73-74页
致谢第74页

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