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基于物元爆破效果评价模型的爆破参数优化研究

摘要第1-4页
Abstract第4-8页
第一章 绪论第8-14页
   ·选题背景及意义第8页
   ·研究现状第8-12页
     ·岩体的爆破破坏机理第8-10页
     ·矿岩可爆性研究现状第10-11页
     ·爆破效果评价的发展第11页
     ·爆破参数优化的发展第11-12页
   ·研究的内容和思路第12-14页
     ·研究内容第12页
     ·研究思路第12-14页
第二章 基于物元的爆破效果评价模型第14-25页
   ·概述第14页
   ·物元模型评价方法第14-15页
     ·物元的基本概念第14页
     ·物元计算第14页
     ·物元分析的基本计算第14-15页
   ·评价模型的构建第15-18页
     ·确定物元矩阵第15页
     ·确定经典域和节域第15-16页
     ·确定关联度第16页
     ·确定权值第16-18页
     ·确定评价效果第18页
   ·台阶爆破效果的表征指标第18-23页
   ·评价指标的分析表第23-24页
   ·本章小结第24-25页
第三章 物元模型的工程应用第25-33页
   ·工程背景第25页
   ·评价指标的确定和权重分析第25-27页
   ·本次指标分级第27-28页
   ·实际测量的指标分析第28-32页
     ·块度分布计算第28-29页
     ·松散系数第29-30页
     ·根底率的计算第30-31页
     ·后裂距离第31页
     ·爆破震动第31页
     ·飞石距离第31页
     ·建立模型及效果评价第31-32页
   ·对比分析第32页
   ·本章小结第32-33页
第四章 基于层次分析法对爆破效果影响因素的分析第33-42页
   ·概述第33页
   ·岩石特性的影响作用第33-34页
   ·结构面的影响作用第34页
   ·炸药的性能的影响作用第34-35页
   ·爆破参数的影响作用第35-36页
   ·爆破工艺的影响作用第36-37页
   ·影响因素的权值排序第37-41页
   ·本章小结第41-42页
第五章BP神经网络的爆破参数优化及爆破效果论证第42-55页
   ·引言第42页
   ·BP神经网络的原理和网络学习流程第42-46页
     ·基本原理第42-45页
     ·学习流程第45-46页
   ·BP神经网络建模第46页
   ·台阶爆破参数优化的模型建立与应用第46-52页
   ·优化后的爆破参数的对比试验第52-54页
   ·本章小结第54-55页
第六章 结论与展望第55-56页
   ·主要结论第55页
   ·展望第55-56页
参考文献第56-60页
附录A物元模型的源程序第60-61页
攻读学位期间的研究成果第61-62页

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