基于复杂网络理论的微博传播动力学研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| ·研究背景及研究意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-12页 |
| ·分析工具 | 第12-13页 |
| ·本文组织结构 | 第13-14页 |
| 第2章 复杂网络基础与微博传播网络 | 第14-26页 |
| ·复杂网络基本拓扑性质 | 第14-18页 |
| ·节点的度 | 第14-15页 |
| ·平均路径长度与直径 | 第15页 |
| ·聚类系数 | 第15-16页 |
| ·网络度分布与网络熵 | 第16-17页 |
| ·度-度相关性 | 第17-18页 |
| ·复杂网络模型 | 第18-20页 |
| ·规则网络 | 第18-19页 |
| ·随机网络 | 第19页 |
| ·小世界网络模型 | 第19-20页 |
| ·无标度网络模型 | 第20页 |
| ·微博传播网络构建 | 第20-21页 |
| ·数据收集与整理 | 第21-24页 |
| ·本章小结 | 第24-26页 |
| 第3章 基于复杂网络理论的微博传播规律分析 | 第26-37页 |
| ·节点的度 | 第26-28页 |
| ·小世界特征 | 第28-31页 |
| ·无标度特征与网络结构熵 | 第31-34页 |
| ·度分布 | 第31-33页 |
| ·网络结构熵 | 第33-34页 |
| ·节点相关性 | 第34-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 基于平均场理论的微博传播网络模型 | 第37-44页 |
| ·相关研究 | 第37-39页 |
| ·微博传播网络模型的构造算法 | 第39-40页 |
| ·独立于演化时间的微博传播网络模型 | 第40-41页 |
| ·依赖演化时间的微博传播网络模型 | 第41-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第5章 微博传播网络的节点免疫策略 | 第44-52页 |
| ·节点中心性 | 第45-46页 |
| ·度中心性 | 第45页 |
| ·介数中心性 | 第45-46页 |
| ·接近中心性 | 第46页 |
| ·特征向量中心性 | 第46页 |
| ·k-核中心性 | 第46页 |
| ·算法描述 | 第46-47页 |
| ·实验分析 | 第47-50页 |
| ·本章小结 | 第50-52页 |
| 第6章 总结与展望 | 第52-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 附录 | 第59-60页 |
| 详细摘要 | 第60-62页 |
