社会媒体实体关联网络的复杂性研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 目录 | 第9-11页 |
| 第一章 概论 | 第11-14页 |
| ·研究背景与意义 | 第11-12页 |
| ·本文研究内容 | 第12-13页 |
| ·本文组织结构 | 第13-14页 |
| 第二章 基于复杂网络的社会媒体研究综述 | 第14-25页 |
| ·社会媒体 | 第14-16页 |
| ·各种形式的社会媒体 | 第14页 |
| ·社会媒体的特点 | 第14-16页 |
| ·复杂网络 | 第16-19页 |
| ·复杂网络构建方式 | 第16-17页 |
| ·复杂网络理论基础 | 第17-19页 |
| ·社会媒体是一种复杂网络 | 第19页 |
| ·社会媒体复杂网络综述 | 第19-23页 |
| ·基于维基百科的知识网络研究综述 | 第19-21页 |
| ·社会媒体中的话题研究综述 | 第21-22页 |
| ·基于复杂网络的自然语言研究综述 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-25页 |
| 第三章 维基百科人物关系网络的复杂性分析 | 第25-37页 |
| ·数据来源及网络构建 | 第25-26页 |
| ·数据来源 | 第25页 |
| ·网络构建 | 第25-26页 |
| ·网络整体特性分析 | 第26-28页 |
| ·全网络分析 | 第26-27页 |
| ·最大连通子图分析 | 第27-28页 |
| ·重要节点分析 | 第28-31页 |
| ·点度中心度 | 第28-29页 |
| ·介数中心度 | 第29-30页 |
| ·接近中心度 | 第30-31页 |
| ·网络的小世界和无标度特性 | 第31-32页 |
| ·小世界特性 | 第31页 |
| ·无标度特性 | 第31-32页 |
| ·社团分析 | 第32-36页 |
| ·社团检测算法 | 第32-33页 |
| ·社团检测 | 第33-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 微博话题词网络的复杂性分析 | 第37-54页 |
| ·微博文本获取和预处理 | 第37-38页 |
| ·文本获取 | 第37-38页 |
| ·文本预处理 | 第38页 |
| ·微博话题词网络的构建 | 第38-40页 |
| ·话题词提取 | 第38-39页 |
| ·话题词网络构建 | 第39-40页 |
| ·话题词网络的复杂性分析 | 第40-48页 |
| ·全网络分析 | 第40-41页 |
| ·最大弱连通子图分析 | 第41-42页 |
| ·小世界特性 | 第42页 |
| ·无标度特性 | 第42-43页 |
| ·度相关性与同配性 | 第43-44页 |
| ·社团检测 | 第44-48页 |
| ·微博话题舆情热点分析 | 第48-53页 |
| ·话题热度 | 第49-50页 |
| ·实验结果及分析 | 第50-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 总结与工作展望 | 第54-57页 |
| ·工作总结 | 第54-55页 |
| ·未来展望 | 第55-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 附录 | 第62-63页 |
| 详细摘要 | 第63-66页 |
