基于交叉视觉皮质模型图像融合算法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| ·图像融合研究的背景及意义 | 第10-12页 |
| ·图像融合研究的背景 | 第10-11页 |
| ·图像融合研究的意义 | 第11-12页 |
| ·图像融合技术国内外研究现状及未来发展趋势 | 第12-13页 |
| ·交叉视觉皮质模型 | 第13-14页 |
| ·本文的主要内容及章节安排 | 第14-15页 |
| 第2章 NSCT变换的基本理论 | 第15-24页 |
| ·引言 | 第15页 |
| ·Contourlet变换的基本理论 | 第15-18页 |
| ·非下采样Contourlet变换的基本理论 | 第18-21页 |
| ·非下采样Contourlet变换 | 第18-19页 |
| ·非下采样金字塔变换(NSP)结构 | 第19-20页 |
| ·非下采样(NSDFB)方向滤波器组 | 第20-21页 |
| ·基于NSCT图像融合流程简介 | 第21-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 人工神经网络模型的基础理论 | 第24-35页 |
| ·引言 | 第24-25页 |
| ·脉冲耦合神经网络(PCNN)模型 | 第25-28页 |
| ·接收域 | 第26-27页 |
| ·调制域 | 第27页 |
| ·脉冲发生部分 | 第27-28页 |
| ·PCNN神经元的运行方式 | 第28-30页 |
| ·PCNN模型的特性 | 第30-31页 |
| ·交叉视觉皮质层(ICM)模型 | 第31-33页 |
| ·ICM模型及其原理 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-35页 |
| 第4章 基于改进ICM与NSCT相结合的图像融合 | 第35-42页 |
| ·引言 | 第35页 |
| ·改进的ICM模型 | 第35-37页 |
| ·基于改进ICM与NSCT相结合的图像融合算法 | 第37-41页 |
| ·低频子带融合规则 | 第38-40页 |
| ·高频子带融合规则 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第5章 多源图像融合实验结果及分析 | 第42-57页 |
| ·图像融合的主观评价指标 | 第42-43页 |
| ·图像融合的客观评价指标 | 第43-46页 |
| ·医学图像融合实验仿真 | 第46-52页 |
| ·医学CT/MRI图像融合实验仿真 | 第47-48页 |
| ·医学SPECT/MRI图像融合实验仿真 | 第48-49页 |
| ·医学图像融合结果的主观评价 | 第49-50页 |
| ·医学图像融合结果的客观评价 | 第50-52页 |
| ·红外线与可见光图像融合实验仿真 | 第52-54页 |
| ·红外线与可见光图像融合结果的主观评价 | 第53页 |
| ·红外线与可见光图像融合结果的客观评价 | 第53-54页 |
| ·多聚焦图像融合实验仿真 | 第54-56页 |
| ·多聚焦图像融合结果的主观评价 | 第55页 |
| ·多聚焦图像融合结果的客观评价 | 第55-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第6章 总结与展望 | 第57-60页 |
| ·总结 | 第57-58页 |
| ·展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和参加的科研工作 | 第68-69页 |
