| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第1章 引言 | 第8-9页 |
| 第2章 模型概述 | 第9-13页 |
| ·平稳时间序列模型 | 第9-13页 |
| ·平稳性的概念 | 第9-10页 |
| ·平稳序列的性质 | 第10-11页 |
| ·一般线性过程 | 第11页 |
| ·滑动平均模型 | 第11页 |
| ·自回归模型 | 第11页 |
| ·自回归滑动平均混合模型 | 第11页 |
| ·非平稳时间序列模型 | 第11-13页 |
| 第3章 模型识别 | 第13-15页 |
| ·基本知识 | 第13页 |
| ·模型的平稳性分析 | 第13-15页 |
| 第4章 模型参数估计 | 第15-16页 |
| ·参数估计思路 | 第15页 |
| ·模型参数的检验 | 第15-16页 |
| 第5章 模型预测 | 第16-19页 |
| 第6章 时间序列建模 | 第19-26页 |
| 第7章 结论 | 第26-27页 |
| 参考文献 | 第27-28页 |
| 致谢 | 第28-30页 |
| 附录 A 文中第六章涉及的 R 语言程序 | 第30-32页 |
| 附录 B：美国从 1984 年 1 月到 2007 年 7 月间的失业率数据 | 第32-40页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第40页 |