| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| ·课题的研究背景和意义 | 第10-12页 |
| ·课题的研究现状 | 第12-16页 |
| ·本论文研究内容 | 第16-17页 |
| ·本论文结构安排 | 第17-18页 |
| 第2章 三维人脸建模算法 | 第18-28页 |
| ·利用正交的人脸照片进行建模 | 第18-22页 |
| ·脸部特征的定义 | 第18-19页 |
| ·三维人脸标准模型 | 第19-20页 |
| ·个性三维人脸建模 | 第20-22页 |
| ·利用双目立体视觉系统进行建模 | 第22-24页 |
| ·双目立体视觉系统 | 第22-23页 |
| ·特征点提取 | 第23页 |
| ·立体匹配 | 第23-24页 |
| ·基于SFS 的人脸建模 | 第24-26页 |
| ·兰伯特反射模型 | 第24-25页 |
| ·人脸的形状恢复 | 第25-26页 |
| ·基于统计模型的人脸建模 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 基于主动表观模型进行建模 | 第28-33页 |
| ·主动表观模型方法简介 | 第28-29页 |
| ·主动表观模型的建立 | 第29-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第4章 基于优化的Delaunay 三角剖分的三维人脸建模方法 | 第33-47页 |
| ·Delaunay 三角剖分 | 第33-36页 |
| ·Delaunay 三角剖分的基本思想和准则 | 第33-34页 |
| ·Delaunay 三角剖分算法 | 第34-36页 |
| ·人脸模型的三角网格生成算法 | 第36-42页 |
| ·人脸特征点提取 | 第36-38页 |
| ·优化的Delaunay 三角剖分方法 | 第38-42页 |
| ·人脸纹理映射 | 第42-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第5章 基于改进的方向自学习遗传算法的三维人脸建模方法 | 第47-56页 |
| ·模型的建立和匹配 | 第47-48页 |
| ·三维人脸网格重采样 | 第48-49页 |
| ·改进的遗传算法 | 第49-52页 |
| ·方向自学习算子 | 第49-51页 |
| ·变异算子 | 第51-52页 |
| ·消亡算子 | 第52页 |
| ·实验结果 | 第52-54页 |
| ·实验结果分析 | 第54页 |
| ·本章小结 | 第54-56页 |
| 结论 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-64页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 作者简介 | 第66页 |