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基于双树复数小波的彩色图像压缩传感算法研究

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第1章 绪论第10-18页
   ·课题研究背景第10-11页
   ·国内外研究现状第11-14页
     ·稀疏表示概述第11-12页
     ·随机投影概述第12-13页
     ·重构算法概述第13-14页
   ·压缩传感的应用第14-15页
   ·课题的主要研究内容及论文的组织结构第15-18页
     ·本课题研究内容第15-16页
     ·本文的结构安排第16-18页
第2章 图像压缩传感重构第18-24页
   ·压缩传感理论第18-19页
   ·随机投影第19-20页
     ·不相干性第19页
     ·限制等容特性第19-20页
   ·压缩传感重构第20-23页
     ·稀疏和可压缩特性第21-22页
     ·灰度图像压缩传感重构第22页
     ·彩色图像压缩传感重构第22-23页
   ·本章小结第23-24页
第3章 基于双树复数小波和迭代收缩法的彩色图像压缩传感重构第24-38页
   ·引言第24页
   ·2D 双树复数小波第24-26页
   ·基于迭代收缩算法的压缩传感重构第26-28页
   ·彩色图像压缩传感算法实现第28-29页
   ·实验仿真与结果分析第29-36页
   ·本章小结第36-38页
第4章 基于双树复数小波多变量模型的彩色图像压缩传感重构第38-50页
   ·引言第38-39页
   ·基于双树复数小波多变量模型的彩色图像压缩传感重构第39-43页
     ·多变量模型彩色图像压缩传感第39-43页
     ·参数估计第43页
   ·彩色图像压缩传感算法实现第43-44页
   ·实验仿真与结果分析第44-49页
   ·本章小结第49-50页
第5章 基于双树复数小波局部高斯模型的彩色图像压缩传感重构第50-62页
   ·引言第50-51页
   ·基于双树复数小波局部高斯模型的彩色图像压缩传感重构第51-56页
     ·彩色阈值算子构造第51-55页
     ·参数估计第55-56页
   ·彩色图像压缩传感算法实现第56-57页
   ·实验仿真与结果分析第57-61页
   ·本章小结第61-62页
结论第62-64页
参考文献第64-71页
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果第71-72页
致谢第72-73页
作者简介第73页

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