摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-10页 |
第一章 绪论 | 第10-20页 |
·研究背景与意义 | 第10-11页 |
·黄金市场价格的国内外研究现状 | 第11-16页 |
·黄金市场价格的影响因素研究 | 第11-15页 |
·黄金价格预测模型研究 | 第15-16页 |
·研究内容、方法和框架 | 第16-18页 |
·研究内容和方法 | 第16-17页 |
·研究框架 | 第17-18页 |
·论文的主要创新点 | 第18-20页 |
第二章 黄金市场分析 | 第20-26页 |
·世界上最主要的黄金市场 | 第20-22页 |
·伦敦黄金市场 | 第20页 |
·苏黎世黄金市场 | 第20-21页 |
·纽约黄金市场 | 第21页 |
·上海黄金交易所 | 第21-22页 |
·香港黄金市场 | 第22页 |
·黄金市场功能 | 第22-23页 |
·黄金市场价格影响因素 | 第23-26页 |
·通货膨胀率 | 第23页 |
·美元指数 | 第23-24页 |
·股票市场 | 第24页 |
·原油市场 | 第24页 |
·地缘政治 | 第24-25页 |
·其他因素 | 第25-26页 |
第三章 基于EEMD模型的多尺度黄金价格波动特征分析 | 第26-41页 |
·EMD基本原理及分解方法介绍 | 第26-27页 |
·EMD基本原理 | 第26页 |
·EMD价格分解算法设计 | 第26-27页 |
·EEMD基本原理及分解方法介绍 | 第27-28页 |
·EEMD基本原理 | 第27页 |
·EEMD价格分解算法设计 | 第27-28页 |
·ICSS检验方法 | 第28-29页 |
·Chow检验方法 | 第29-30页 |
·实证分析 | 第30-41页 |
·数据选取及描述 | 第30-32页 |
·黄金价格的多尺度分析 | 第32-41页 |
第四章 基于EEMD模型的黄金价格预测 | 第41-53页 |
·黄金价格预测模型概述 | 第41-46页 |
·变系数回归模型 | 第41页 |
·ARMA类模型 | 第41-42页 |
·自适应过滤模型 | 第42-44页 |
·人工神经网络原理 | 第44-46页 |
·支持向量机基本原理及方法介绍 | 第46-48页 |
·支持向量机的基本原理 | 第46-48页 |
·粒子群算法介绍 | 第48页 |
·基于EEMD-SVM的黄金价格预测 | 第48-51页 |
·投资建议 | 第51-53页 |
第五章 研究结论与展望 | 第53-55页 |
·研究结论 | 第53-54页 |
·研究展望 | 第54-55页 |
参考文献 | 第55-59页 |
致谢 | 第59-60页 |
附录A 攻读硕士期间工作成果 | 第60页 |