| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-12页 |
| ·课题研究的背景和意义 | 第8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-11页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第11-12页 |
| 2 预备知识 | 第12-21页 |
| ·无线电相关知识 | 第12-14页 |
| ·无线电基础知识 | 第12-13页 |
| ·无线电频谱监测 | 第13-14页 |
| ·无线电作弊信号特征 | 第14-17页 |
| ·无线电信号特性 | 第14-15页 |
| ·无线电作弊信号特征 | 第15-17页 |
| ·模糊集合基础 | 第17-19页 |
| ·模糊集合与隶属函数 | 第17-18页 |
| ·模糊集合之间的距离 | 第18-19页 |
| ·本章小结 | 第19-21页 |
| 3 改进的模糊 ISODATA 聚类算法 | 第21-32页 |
| ·模糊模式识别基础 | 第21-23页 |
| ·模糊模式识别方法 | 第21-22页 |
| ·聚类分析及其数学模型 | 第22-23页 |
| ·基于目标函数的模糊 ISODATA 聚类分析 | 第23-27页 |
| ·模糊 ISODATA 聚类分析方法 | 第24-25页 |
| ·聚类准则 | 第25-26页 |
| ·求最佳模糊分类矩阵和最佳聚类中心矩阵 | 第26页 |
| ·模糊聚类 | 第26-27页 |
| ·聚类效果的检验 | 第27页 |
| ·基于加权隶属度的改进模糊 ISODATA 聚类算法 | 第27-31页 |
| ·降低孤立数据点对聚类效果的影响 | 第28-30页 |
| ·改进模糊 ISODATA 算法的具体步骤 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 4 改进的模糊 ISODATA 聚类算法在考场保障中的应用 | 第32-40页 |
| ·滤去噪声数据 | 第32-34页 |
| ·特征提取 | 第34页 |
| ·求最佳聚类中心矩阵 | 第34-37页 |
| ·模糊分类 | 第37-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 结论 | 第40-41页 |
| 参考文献 | 第41-44页 |
| 攻读硕士学位期间学术论文及科研情况 | 第44-45页 |
| 致谢 | 第45-46页 |