全基因组关联研究中基于主效应的加权分析方法的探讨
| 缩略词汇表 | 第1-7页 |
| 中文摘要 | 第7-9页 |
| Abstract | 第9-11页 |
| 1 前言 | 第11-13页 |
| 2 四种统计方法简介 | 第13-17页 |
| ·SNP集合的定义 | 第13页 |
| ·IBS核函数法 | 第13-14页 |
| ·加权IBS核函数法 | 第14-15页 |
| ·主成分法 | 第15页 |
| ·加权主成分法 | 第15-17页 |
| 3 模拟试验设计 | 第17-21页 |
| ·模拟试验目的 | 第17页 |
| ·基于虚拟LD结构的模拟 | 第17-18页 |
| ·基于CLPTM1L基因的模拟 | 第18-21页 |
| 4 模拟试验结果 | 第21-31页 |
| ·基于虚拟LD结构的模拟结果 | 第21-28页 |
| ·第一类错误 | 第21-22页 |
| ·检验效能 | 第22-28页 |
| ·基于CLPTM1L基因的模拟结果 | 第28-31页 |
| ·第一类错误 | 第28页 |
| ·检验效能 | 第28-31页 |
| 5 实例分析 | 第31-35页 |
| ·资料来源 | 第31-32页 |
| ·统计分析策略和方法 | 第32页 |
| ·实例分析结果 | 第32-35页 |
| 6 讨论 | 第35-39页 |
| ·加权分析方法的应用 | 第35页 |
| ·四种分析方法评价 | 第35-37页 |
| ·IBS核函数法 | 第35-36页 |
| ·加权IBS核函数法 | 第36页 |
| ·主成分法 | 第36-37页 |
| ·加权主成分法 | 第37页 |
| ·主成分个数的选择 | 第37页 |
| ·wPCA的局限性 | 第37-38页 |
| ·关于实际资料分析策略的思考 | 第38-39页 |
| 7 总结 | 第39-42页 |
| ·研究结论 | 第39页 |
| ·研究特点 | 第39页 |
| ·研究局限 | 第39-40页 |
| ·研究展望 | 第40-42页 |
| 参考文献 | 第42-45页 |
| 文献综述 | 第45-71页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 攻读学位期间发表文章情况 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
